本项目包含六大具体功能模块：邮件模板管理模块、收件人海量数据导入模块、Hadoop大数据批量处理模块、定时批量推送模块、发送日志存储模块、邮件发送状态检测模块。项目主要功能为依托Hadoop实现海量收件人数据读取与分片处理，支持用户自定义邮件正文、上传附件，可灵活配置发送间隔，自动批量分发邮件，统计

系统支持哔哩哔哩多个热门榜单分区的批量数据采集，可获取视频排名、分区、标题、UP主、播放量、弹幕数、互动率、BV号、封面、视频链接和采集时间等字段。支持浏览器自动化访问、动态页面等待和滚动加载，并将采集结果统一保存为CSV文件。系统能够对本次榜单与上一次历史快照进行比较，计算视频播放增量和排名变化，

设备台账管理：15类工程设备统一建档，标准参数与检查清单自动关联，支持快速检索。验收流程线上化：验收单在线填报流转，支持手写签名并以PNG笔迹留存，可随时查看、打印、导出。商务报表：按周报月报口径自动汇总数据，替代手工统计。权限管理：分角色分配操作权限，关键操作留痕可追溯。部署灵活：支持Window

1. 数据源加载：支持加载模拟用户访问数据集；生产环境可读取HDFS中存储的海量日志文件，包含用户ID、访问日期、访问次数字段。​2. 离线聚合统计：基于SparkDataFrame按日期分组，对用户访问次数求和，自动计算每日网站总访问量，并对结果按日期排序。​3. 双模式运行：支持本地调试模式（不

目标自动发现：从频道流自动抓取品牌ID，无需手工维护监控清单商品采集：按品牌分页拉取商品列表，逐条获取标题、售价、原价、折扣、主图等9个字段签名还原：本地JS复算Authorization:OAuthapi_sign=，全程无需浏览器自动化风控对抗：身份一致性同步、随机限速、触发限流自动冷却、连续失

基于Python搭建量化交易系统，对接OKX、币安交易所开放API。系统可自动发起买卖委托，按策略执行自动补仓操作，实现交易自动化；同时对交易记录进行采集，统计盈亏、收益等交易数据。

本系统主要包含以下功能模块：仪表盘：汇总生产、质量、库存等关键指标，便于管理人员快速掌握现场状态。工作台：任务创建与发码、工序查询、制作流程过站（含称重、打栈板、多码、返修/反向过站、自动入库、标签打印等）、WIFI/蓝牙地址上传、栈板单管理。基础信息：原材料、供应商、设备、产品档案、客户等主数据维

核心功能：原理卡片知识库与混合检索问答（回答带引用、可溯源）；基于SM-2/FSRS/BKT的复习调度，按遗忘曲线安排复现；BKT知识追踪为每位用户建模掌握度，动态生成自适应学习路径；配套数据看板呈现进展与薄弱点。

支持定时拉取多渠道原始业务数据，自动清洗过滤无效脏数据，汇总销售额、客户量、订单数等核心经营指标，自动生成可视化统计报表，支持在线查看与报表导出，替代人工重复复制粘贴的统计工作，大幅减少企业人力成本。

项目分为用户端与商家端两大模块。用户端支持扫码选桌、菜品浏览、自助加购、在线支付、订单查询；商家端包含菜品上下架管理、订单实时推送、营业数据统计、订单状态更新功能。顾客扫码即可自助点餐，减轻门店人力负担，商家可在后台实时管理菜品与订单，查看营收数据，简化餐饮门店日常运营。