平台以审计业务全流程为核心，集成了数据采集、模型分析、风险预警、报告生成等模块。 • 自动接入财务、采购、运营等多源数据； • 利用统计分析、异常检测、规则引擎等模型实现自动化审计与风险识别； • 支持自定义审计模板、审计报告自动生成、智能提示与多角色协作审批； • 提供审计结果可视化与风险分级展示

1.系统主要包含知识文件管理、知识切片管理、向量数据管理、模型管理、智能问答接口管理等核心模块。2.主要功能描述：实现文档自动抽取、知识向量化、基于大模型的语义检索和问答，支持用户高效获取关键信息，同时提供个性化推荐，提升企业内部决策和审计效率。

本系统基于ERPNext与低代码技术，覆盖家居制造“采购-生产-仓储-销售-财务-办公”全链路，核心功能如下：ERP模块实现采购全流程线上化，从申请到入库高效管控；仓储管理支持扫码出入库与库存预警，对接生产实现物料按需领用；物控管理自动核算物料需求，保障生产供应精准；财务模块涵盖总账、应收应付、税务

1.CVM旨在开发一个能够进入区块链共识的模型推理平台，采用全整形数据流2.MRT从MxNet/Pytorch等其他模型训练框架导入模型，并量化至CVM兼容格式

本项目包含数据采集与清洗模块、统计分析与建模模块、可视化展示模块三大核心功能模块。数据采集与清洗模块可通过Python爬虫技术或对接数据库获取多源异构数据，并利用Pandas等库完成数据去重、缺失值处理、格式转换等清洗操作；统计分析与建模模块支持各类统计指标计算（如均值、方差、相关性分析），还能基于

责任模块:设计并实现基于RAG的文档智能问答系统，集成文本解析、向量化存储与语义检索模块，提升信息检索准确率；使用Embedding模型对医疗文档进行分块向量化，结合向量数据库（如Milvus/FAISS）实现高效相似性检索；对接大语言模型（LLM），实现自然语言问题的理解与答案生成，支持指标查找、

该项目有代理服务器模块、代理服务器管理模块、节点监控模块、客户管理模块1.代理服务器模块实现客户端的代理服务器网络数据加密传输到国外节点；2.代理服务器管理模块可管理用户以及切换代理节点；3.节点监控模块可监控服务器节点；4.客户管理模块管理系统客户。

安装器分为安装和用户信息配置部分。主程序采用C++/QT,按照功能分成语言、系统设置、分区等模块，并可调用python、shell等脚本功能。在安装完成重启后，可设置用户头像、用户名密码、时区、语言等信息。可实现抹除磁盘安装、并存安装、自定义分区安装。

利用Windows可执行exe程序实现对office文件批量处理工作，excel、word、visio、图片批量生成PDF文件，生成的PDF文件清晰质量高无水印，PDF文件合并（可调合并顺序），根据需求实现自动或快速处理办公文件

1.交通流监管2.船舶信息面板3.海图显示功能4.雷达显示功能5.视角切换功能6.指北针功能7.昼夜模式切换功能满足船舶动态和调度管理，服务于轻量化客户端使用需求，将三维重构数字孪生世界的展现形式在网页端运行。