本项目主要实现科研实验数据的读取、清洗、分析和可视化展示。支持对Excel、CSV、TXT等格式数据进行导入与整理，可完成缺失值处理、异常值检查、重复值删除、数据归一化、标准化处理和指标计算。在图表绘制方面，可根据实验需求生成折线图、柱状图、散点图、预测值与真实值对比图、loss曲线、RMSE/MA

本项目主要完成航空发动机多传感器退化数据的处理、建模与结果可视化。功能包括：原始数据读取与整理、发动机RUL标签构建、传感器特征筛选、数据归一化与标准化处理、滑动窗口样本构造、训练集与测试集划分、深度学习模型训练、预测结果输出和评价指标计算。项目可实现对发动机剩余寿命的预测，并通过RMSE、MAE、

项目支持多周期K线数据解析，内置趋势与震荡两类交易逻辑，可自动生成买卖信号，完成历史行情回测与参数优化，统计策略的收益曲线、最大回撤等关键指标，具备基础风控模块，可限制单笔仓位与总仓位，降低交易风险，提升策略稳定性。

项目包含目标网页数据采集、字段解析、数据去重、格式清洗与导出模块，可按指定规则批量获取公开商品/资讯/行业数据，自动完成异常值剔除与格式规整，支持导出为Excel/CSV文件，可根据目标网站结构调整采集规则，适配不同网页的数据格式。

系统包含以下核心功能模块：1.双地域版本切换：用户登录后可选择陕西省或深圳市版本，两套数据完全独立，深圳版本按福田区、南山区、宝安区等10个辖区精细分类。2.标讯搜索与筛选：支持关键词全文检索，可按地域、城市/辖区、标讯类型、金额区间、时间范围多维筛选，结果实时分页展示。3.数据看板：展示标讯总量、

核心功能模块共八大板块：1.AI法律助手：基于Kimi/DeepSeek大模型的多轮对话，支持法律问题解答、文件分析、流式输出与历史会话管理。2.合同智能审查：上传合同文本，AI自动识别风险条款、缺失条款并给出修改建议，支持多格式文件解析。3.案件全生命周期管理：案件立案、进度跟踪、截止日期提醒、团

项目包含行情数据自动获取、多因子选股策略、历史数据回测、风险控制与交易信号生成四大模块，可根据用户设定的参数筛选标的、回测策略收益，统计胜率与盈亏比，支持自定义止盈止损规则，输出标准化交易信号，帮助用户实现系统化交易决策。

项目包含两个核心功能模块：数据清洗与合并模块和销售汇总统计模块。数据清洗与合并模块自动读取Excel文件中的所有Sheet，校验每个Sheet是否包含必需的列（日期、产品名、销售额），剔除缺失关键信息或数据为空的行，并将销售额字段转换为数值类型，最后将所有Sheet数据纵向合并为一个完整的数据表。销

功能模块：-点云读取：支持XYZ/PCD/LAS/LAZ/E57/SOG格式-预处理：体素降采样、SOR离群点过滤、杂物过滤-平面图生成：水平切片、密度栅格、霍夫变换墙体识别-门窗识别：双层切片对比法-3D线框构建：墙体骨架+地板/天花板轮廓-DXF导出：平面图（含尺寸标注）+三维线框-Web界面：

系统围绕高精度跟踪控制需求，构建了从算法验证到结果评估的完整闭环流程。首先通过算法预验证环节，检验Kalman滤波与PID控制算法的组合能否达到0.03°的跟踪精度目标；在此基础上，利用工况仿真模块模拟3级越野路面颠簸、120km/h高速目标跟踪、50kg载荷等真实工作条件，确保验证过程贴近实际应用