项目功能包括用户登录、AI模型配置切换、商品用户评论清洗加工、评论内容识别分类、商品信息结构化总结等，支持多步AI模型调用与大规模用户评论分析，阿里云ECS部署，Web前端页面访问，分析报告管理查看等

项目包含冠部剖面设计、径向布齿、周向布齿、自动布齿、参数表管理、模型生成、模型库和输出文件管理等模块。系统支持多种冠状曲线类型，可从STEP文件或实测点表提取冠部曲线，并拟合为标准参数曲线；支持根据覆盖系数自动生成径向齿位，根据刀翼数量、布齿方向和布齿顺序生成周向角度；最终自动生成切削齿CSV参数表

使用PythonPandas开发，适配办公人群各类表格处理需求。可实现多Excel表格一键合并、数据去重、自动分类统计、格式统一清洗，告别手动几小时繁琐操作，代码运行10秒即可完成。

1.使用YOLO11-OBBONNX定位车牌旋转框2.使用旋转框四点透视矫正车牌3.使用LPRNet/CRNNONNX识别车牌号4.PyQt5专业界面显示检测框、裁剪图、识别结果、置信度5.支持中文路径读取图片6.支持保存结果图

核心能力概述：熟练掌握Python数据采集技术栈，能够独立完成从网页请求、数据解析到清洗存储的完整数据采集流程。擅长处理静态网页、公开API接口等合规数据源，交付Excel/CSV/JSON等多种格式的结构化数据。功能模块清单：模块名称功能说明技术要点网页爬取模块自动化获取目标页面内容request

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1、实验室检验流程，抽样流程2、抽样对接3、现场采样，检验；app录入数据出原始记录，生成word转pdf盖章4、原始记录编制，在线编辑word，自动生成word转pdf5、报告编制6、物质管理7、设备管理

具体功能模块：自然语言智能查询（Text-to-Data）：用户输入自然语言（如“1号主通风机最近温度”、“今天井下有多少人”），系统自动转化为SQL或Cypher查询语句，从底层数据库或Neo4j知识图谱中检索结果。多模态隐患分析（VisualHazardAnalysis）：支持上传现场作业图片，

从VueI18n打包后的language-*.js中提取中文→英文词条，与标准Excel对照表比对，并导出便于人工校对的Excel报告。适用于HubAI等项目的界面文案版本核对与翻译一致性检查。解析language-*.js中的Xe（英文）与Ke（中文）语言包生成路径级中英配对JSON与rulefi

基于Python开发的相机时间码同步脚本，可自动校准多台设备的时间戳，解决拍摄素材时间对齐问题，提升后期剪辑效率。将原4个Python脚本（Cr2CutIntoJpg.py/CS8K_n_Timecode.py/Copy_False.py/Clear_folder.py）重构、模块化、配置外置，并打