Python

Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言，[1]由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum创造，第一版发布于1991年，它是ABC语言的后继者，也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言。[2]Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。Python支持多种编程范型，包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python

1. 基于WEB开发相关知识和工具，拟设计与实现一种晚点扩散仿真与分析系统，生成一个网页，为高铁网络晚点的问题的研究提供技术支撑。 2. 本项目采用前后端分离的B/S架构，主要使用的开发工具和技术栈如下： • 后端： o 编程语言：Python 3.8.20 o Web框架：Flask (轻量级Web服务框架) o 数据库：MySQL 5.7+ (关系型数据库，存储基础数据及分析结果) o 数据库连接库：Pymysql o 网络分析库：NetworkX (用于图的创建、操作、复杂网络指标计算等) o 核心算法库：random, collections.defaultdict (Python内置) o 其他库：requests (用于HTTP请求) • 前端： o 核心技术：HTML5, CSS3, JavaScript (ES6+) o 可视化库：ECharts (用于网络拓扑图、统计图表绘制和动态展示) • 开发环境与工具： o 操作系统：Windows o Python环境管理：Conda o IDE/编辑器：PyCharm • 数据存储： o 结构化数据：MySQL数据库 o 中间数据/缓存：JSON 文件 (例如，预处理后的网络拓扑数据、图表数据) 3. 系统主要包含以下三个核心功能模块： 1. 高铁网络结构分析模块： o 从数据库中读取高铁站点和线路数据，构建高铁网络模型（节点代表站点，边代表线路）。 o 计算网络的拓扑结构指标，包括：度分布、聚类系数、平均路径长度等。 o 对网络进行社团结构划分。 o 可视化展示：高铁网络拓扑结构图（节点可交互）、各类指标的统计图（如度分布直方图）、社团划分结果（在拓扑图上以不同颜色区分）。 2. 高铁网络晚点扩散模拟与分析模块： o 在已构建的高铁网络结构上，实现晚点扩散的仿真模拟。 o 支持采用SIS（易感-感染-易感）和SIR（易感-感染-移除/恢复）两种经典的传染病模型对晚点扩散进行建模。 o 用户可选择晚点源头节点，并可自定义参数。 o 动态展示晚点在网络中的扩散过程，标记出每一时间步的晚点节点和扩散路径。 o 统计并可视化展示每一时间步网络中晚点节点总数和未晚点节点总数的变化曲线。 o 用户可切换SIS/SIR模型进行对比分析。 3. 高铁网络关键节点识别模块： o 基于中心性的节点评估：  计算节点的度中心性 (Degree Centrality)。  计算节点的介数中心性 (Betweenness Centrality)。  计算节点的接近中心性 (Closeness Centrality)。  可视化展示各中心性指标的统计图或Top-N节点列表。 o 基于模拟统计的关键节点识别：  多次重复晚点扩散模拟过程（可设定不同源头或随机因素）。  统计在多次模拟中，各个节点发生晚点的总次数。  展示晚点次数最多的Top-10节点列表。 o 基于进化算法的最优免疫节点选择：  设定一组节点（例如10个）为免疫状态（这些节点不会发生晚点，也不会传播晚点）。  在设定免疫节点后，进行晚点扩散模拟，观察网络整体的晚点情况。  利用遗传算法 (Genetic Algorithm) 等进化计算方法，在所有可能的N个免疫节点组合中搜索，找出使得网络晚点影响（例如，总晚点节点数、晚点持续时间等）最小化的最优10个免疫节点组合。  展示算法给出的最优10个免疫节点列表。

1、该项目为IT运维工程师自动化运维工具，可以提高系统巡检效率，增加系统巡检数据的准确性，保障系统运行指标。 2、项目包含：1）浏览器模拟登录模块，该模块实现了模拟登录和爬虫技术实现对浏览器数据的获取。2）数据分析和发送模块，该模块对系统指标进行分析并发送到webhook中。3）系统指标查询模块，该模块提供系统指标数据的查询接口并返回到前端页面用来展示具体的系统指标。 3、该项目中浏览器模拟登录模块使用python技术，数据分析和发送模块使用python技术，系统指标查询模块后端使用python技术，前端使用html和js技术。

学校教务管理系统，可作为课程作业。 一、功能模块 1.学生端：选课、退课、查看课表、查看成绩等。 2.教师端：登记成绩，查看课表，查看课程学生表，查看课程成绩分布情况等。 3.管理员端：对各个表进行增删改查，管理选课排名（一键踢人）等。 二、技术实现 1.前端：HTML、CSS、JS、Jquery、Bootstrap 2.后端：python，Flask 3.数据库：Mysql

该项目为国家电网舆情监测系统,对接新浪舆情通,获取互联网舆情内容,由我方进行智能语义分析等,将数据进行持久化,数据用于智能搜索,智能报表,智能大屏等功能,该项目主要实现了互联网电网相关舆情实时拉取，由智能识别模型判定而后将数据派发工单至客服专员处；该系统还实现了将原始数据及归档工单数据同步，智能识别判定并实现动态展现数据，系统将数据进行归纳统计生成定制化简报等功能； 本人主要负责: 1，负责系统架构设计，脚手架搭建，数据库设计，ES搭建，nginx搭建等； 2，负责数据服务的设计，主要包括外网数据拉取，数据穿透至内网，数据同步ES等功能； 3，负责开单服务的设计，主要包括工单筛选生成，工单派发，工单归档，工单同步等功能； 4，负责通知服务的设计，主要包括告警信息邮件发送，消息短信通知，消息企业微信通知，告警规则定制，简报定制推送、服务监控等功能； 5，负责查询服务的设计，主要包括智能分析数据，热点事件实时追踪，数据聚合导出，主动监测统计分析，数据智能判定，等级、情感，类型等智能识别，省市溯源聚合，定制化日周月报，简报推送等功能； 6，负责用户服务的设计，主要包括用户信息同步，权限管理，个人监控方案定制，个人收藏夹等功能；