本项目顺应国家战略与人口老龄化趋势,面向超 1.6 亿空巢老人及逾 2 亿监
护人市场,具有“个性化、全场景、主动式”三大特点,有效提升老人行为安全
监护的及时性与精准度,显著缓解家庭照护压力;同时,依托开放式数据接口与
标准化合规架构,实现与各品牌智能家居系统的无缝集成,从而显著降低消费者
的整体成本;此外,可快速对接政府健康养老信息平台及社区医疗资源,优化社
会医疗与养老机构资源配置。本方案不仅具备显著的社会效益和政策示范价值,
也拥有清晰可行的商业化路径和可持续盈利能力,力图为我国智慧养老产业提供
可复制的成功模板,实现经济价值与社会价值的双重提升。
本项目针对当前我国居家养老场景中智能化应用存在的三大突出痛点,基于
九天大模型平台开发了兼具“全屋智能+AI 健康监测+情感陪伴”的老年人个性
化全屋智能养老解决方案,力图在居家场景中实现 24 小时无感知、主动式安全
预警与个性化健康管理。首先,在适老化设计方面,本项目以“低门槛、易使用”
为原则,开发基于无唤醒词语音交互、方言识别、渐进学习机制等适老化设计;
其次,数据汇聚与分析层面,本项目力图实现不同品牌、不同协议智能设备的数
据融合与实时交互,并将家中照明、温控、门窗、安全防护、家电等智能家居设
备纳入系统统一管控,实现场景化响应。此外,通过大数据分析和 AI 建模,系
统可实现对老年用户的健康风险智能预警、趋势分析与个性化干预指导,全面提
高系统的实用性和可靠性。最后,在情感交互层面,本项目除了基于老年人日常
行为习惯、兴趣偏好和健康状况进行精准画像外,还创新性地引入了“子女智能
体”功能。这一主动式、个性化的情感陪伴,将帮助老年人缓解孤独感、增强安
全感,并显著提升其心理和生活幸福感。
本项目计划搭建统一的“老年人个性化健
康数据监测平台”,实现不同品牌、不同协议智能设备的数据融合与实时交互。
我们将开发统一的中控系统与数据云平台,建立标准化数据接口,实现血压计、
居家养老 社区养老 机构养老
4
心率监测仪、睡眠监测设备、智能安防设备等不同健康监测终端的无缝联动。此
外,通过大数据分析和 AI 建模,系统可实现对老年用户的健康风险智能预警、
趋势分析与个性化干预指导,全面提高系统的实用性和可靠性。
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