从0到1独立完成生产级AI应用平台的开发、部署与持续迭代，覆盖Next.js前端、FastAPI后端与PythonAI服务三端；以AI编程范式为核心研发方式，独立交付效率显著领先传统团队。•多Agent编排：基于LangGraph构建多智能体解读架构，按业务模块拆分专职Agent与工具调用链路，支撑

1.多格式文档解析：集成pypdf库，支持上传PDF及TXT文件，自动提取并清洗文本内容。**>2.精准的RAG问答：通过精心设计的SystemPrompt，严格限制大模型“只回答文档里有的内容”，找不到就回答“未提及”，杜绝AI幻觉。**>3.极简的云端体验：基于Streamlit构建无需部署复杂

本项目为独立研发的AIWeb应用系统，旨在提升电商与自媒体人的内容生产效率。核心功能包含:1.多风格智能生成：用户仅需输入商品名称，系统通过接入DeepSeek大语言模型API，结合内置的Prompt工程逻辑，一键生成闲鱼搞笑、小红书种草、专业数码等多种风格的爆款文案。**2.极简交互：基于Stre

1、设备数据接入：设备通过MQTT每10秒上报一次，平台先保存原始报文，再校验、去重入库，支持断网补传和迟到数据重算，并实时更新设备在线、供电、通信状态。2、观测查询与聚合：提供最新值、明细和曲线查询，每5分钟把数据逐级汇总成5分钟、小时、日三级统计。3、数据质量监控：自动识别突变、长时间缺测、离线

1、实时比分：比赛进行中实时推送比分、进球和关键事件。2、AI赛果预测：模型综合球队近况、交锋记录、xG趋势、伤停和战术对位，为即将进行的比赛生成预测，每天更新各大联赛的推荐。3、赛前深度分析：每场重点比赛都有关键数据、状态对比和影响比赛结果的因素拆解。4、比赛聊天室：每场比赛都有聊天室，球迷可以边

1、统一视频任务接口：基于NewAPI网关，通过自研任务插件把9家上游的二十多个视频模型统一成同一套提交、查询、下载接口，按型号校验分辨率、时长、参考图等参数，并自动改写成上游的请求格式。2、计费与结算：支持按Token、按秒、按次多种计费方式，美元价后附人民币价；任务失败或超时自动退款。3、比价与

·证据星图：将研究、终点、结论等证据节点按星空拓扑组织，支持缩放与拖拽浏览·节点联动：点击任一节点高亮其关联证据链，其余节点弱化显示·检索筛选：按研究、治疗阶段、证据类型快速定位节点·动画与性能：Canvas与SVG混合渲染，requestAnimationFrame统一驱动，低端设备保持流畅·响应

•全链路物流状态秒级捕获与流式加工：利用无锁CDC技术实时抽取跨国各业务节点源表变更，自动按运单号汇聚“仓、拣、配、退”全生命周期状态轨迹。•多维长异步链路状态流式增量拼宽：取代传统内存关联，在统一的湖仓存储层利用流式合并引擎对数周内陆续到达的履约片段字段进行后台异步增量缝合。•极致存算分离与湖仓联

整体架构设计亮点：1.采用微服务架构设计，按业务功能进行服务拆分，分而治之，实现数据去中心化、技术去中心化、服务治理去中心化。2.搭建一套部门级统一的业务组件库，共享公司内外部优秀组件资源，不重复造轮子，实现“一个组件，到处使用”，提升系统可复用性。3.引入分层设计方案，统一分层认识，明确约定分层职

主导了整体架构设计与核心模块落地。技术栈采用Java8+SpringBoot2.7+SpringCloud+yudao微服务架构，底层集成MyBatis-Plus、MySQL、Redis及RocketMQ保证高并发下的数据一致性。在流媒体与AI方面，深度应用JavaCV/FFmpeg进行多路视频处理