该项目是面向工业皮带输送场景的物联网与AI综合管理平台，旨在解决传统人工巡检效率低、故障响应慢的痛点。系统基于宇道框架从0到1重构，整合了工厂、车间与6类核心设备台账，实现了设备远程云台控制、视频实时巡检与异常智能告警闭环。
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智能皮带输送机巡检平台产品系统
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行业场景
功能介绍
主导了整体架构设计与核心模块落地。技术栈采用 Java 8 + Spring Boot 2.7 + Spring Cloud+yudao 微服务架构，底层集成 MyBatis-Plus、MySQL、Redis 及 RocketMQ 保证高并发下的数据一致性。在流媒体与AI方面，深度应用 JavaCV/FFmpeg 进行多路视频处理，结合 海康 HCNetSDK/JNA 实现硬件级交互，并引入 SSE (Server-Sent Events) 与 SmartJavaAI/ONNX Runtime 实现毫秒级告警推送与本地化AI推理。
项目实现
该项目是面向工业皮带输送场景的物联网与AI综合管理平台，旨在解决传统人工巡检效率低、故障响应慢的痛点。系统基于宇道框架从0到1重构，整合了工厂、车间与6类核心设备台账，实现了设备远程云台控制、视频实时巡检与异常智能告警闭环。
作为独立研发负责人，我主导了整体架构设计与核心模块落地。技术栈采用 Java 8 + Spring Boot 2.7 + Spring Cloud+yudao 微服务架构，底层集成 MyBatis-Plus、MySQL、Redis 及 RocketMQ 保证高并发下的数据一致性。在流媒体与AI方面，深度应用 JavaCV/FFmpeg 进行多路视频处理，结合 海康 HCNetSDK/JNA 实现硬件级交互，并引入 SSE (Server-Sent Events) 与 SmartJavaAI/ONNX Runtime 实现毫秒级告警推送与本地化AI推理。
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