本项目针对企业内部文档繁杂、员工及客户 查找信息效率低下的痛点。基于RAG(检索 增强生成)技术,开发了一款轻量级Web端 智能问答系统。用户直接上传PDF或TXT文 档,系统会自动解析内容,并基于大模型进行 精准问答。有效解决了大模型“胡说八道”的 幻觉问题,非常适合做企业内部培训手册助 手、法务合同查询助手、或者产品说明书客 服。
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本项目针对企业内部文档繁杂、员工及客户 查找信息效率低下的痛点。基于RAG(检索 增强生成)技术,开发了一款轻量级Web端 智能问答系统。用户直接上传PDF或TXT文 档,系统会自动解析内容,并基于大模型进行 精准问答。有效解决了大模型“胡说八道”的 幻觉问题,非常适合做企业内部培训手册助 手、法务合同查询助手、或者产品说明书客 服。
1.多格式文档解析:集成 pypdf 库,支持上 传 PDF及TXT文件,自动提取并清洗文本 内容。** >2.精准的RAG问答:通过精心设计的 System Prompt,严格限制大模型“只回答文 档里有的内容”,找不到就回答“未提及”,杜 绝AI幻觉。** >3.极简的云端体验:基于Streamlit 构建 无需部署复杂数据库,手机/电脑浏览器即可 直接使用,并内置了访问密码保护机制。**
作为独立开发者,我负责了全部架构设计与 代码编写。技术栈采用 Python + Streamlit + pypdf + DeepSeek API。 >实现难点与亮点: >1.文本解析与提取:利用 pypdf 将复杂的 PDF文件转化为AI可读的纯文本流。 >2.上下文管理:针对大模型 API的Token 限制,优化了输入文本的长度,在控制成本的 同时保证了回答的准确率。 >3.安全防护:使用云端 Secrets 管理密 钥,并加入了全局密码锁,防止应用被恶意调 用。



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