多源数据采集与处理模块：通过STM32与传感器采集田间温湿度等环境数据，经MQTT协议上报；利用Pandas进行时序数据清洗与特征聚合。AI病虫害图像识别模块：基于OpenCV与YOLO算法，对采集的农作物图像进行病虫害智能识别。多维度农情可视化看板：利用ECharts在HTML网页及小程序端实现数

系统由「数据接入—回测引擎—指标计算—看板展示—数据导出」五层构成。数据接入层：只读接入SQLite信号库，61张表按品种中文名建立映射，自动识别每个品种的手续费口径（按金额百分数/按手数元每手），并做交易配对建模——同一行既有开仓价又有平仓价时按「当日独立开平」处理为一笔完整日内交易，不进入持仓队

系统包含五个模块：①数据导入与清洗：导入用户行为数据，完成缺失值填充、异常值剔除与字段标准化；②特征工程：构建「基础属性—行为时序—内容偏好—用户分层」四维特征，并用滑动窗口提取多周期时序特征；③用户分层：用K-Means对用户聚类，输出分层结果；④活跃度预测：用LightGBM训练与批量预测，输出

按“输入→处理→输出”分层，共6项功能：功能说明1多项指标计算引擎输入三大报表CSV，输出覆盖9大类的指标主表：盈利7项、偿债6项、营运5项、现金流质量3项、杜邦4项、Z-Score6项、同比增长3项+2个评级模型2增长质量评级收入CAGR×净利率变化→高质量/中质量/低速/负增长4档，区分“越增长

批量解析PDF，支持全电发票、电子发票、扫描件等常见格式，自动识别发票号码、金额、购销方信息，批量处理效率高,一键生成Excel，将提取的数据自动汇总为清晰表格，支持自定义列头，满足企业内部分析需求，即导即用。智能排版发票文件并打印

系统包含四大模块：1）实时行情引擎：对接腾讯行情官方接口，批量抓取自选股实时报价，秒级延迟；2）关键位计算器：基于120日K线自动计算MA均线、布林带、跳空缺口、成交密集区等支撑阻力位，每周自动刷新重算；3）信号检测器：价格接近或突破关键位时分级触发提醒（接近支撑、跌破支撑、接近阻力、确认突破、止损

AstrBot插件—通过聊天机器人远程管理求生之路2（Left4Dead2）专用服务器。基于AstrBotStar插件系统开发，适配OneBotv11（aiocqhttp）协议，支持服务器启停、状态查询、玩家管理等功能。功能特性服务器进程控制：启动、停止、重启srcds服务端进程，支持Windows

独立使用easytrader搭建A股ETF套利交易系统，完成行情数据获取、套利机会识别、策略信号生成、交易执行与风控回测等模块，实现约10%的年化超额收益率，并注重从策略研究到工程落地的完整闭环。包含爬虫，算法，实盘交易模块

###1.数据探索层-加载CSV后按商品/时段/支付方式分组聚合，统计销量、销售额与订单占比-生成3张描述性图表：销量条形图、时段销售额柱状图、支付方式环形图###2.关联规则挖掘层-按`item_type`将商品列表聚合成交易→`TransactionEncoder`做one-hot编码-调用Ap

生成1,805条原始合成记录，校验订单ID、日期、数量和非负金额，隔离3条异常并去除2条重复，产出1,800条合格订单。使用SQLite汇总月度、区域和品类指标，提供异常原因、质量报告、汇总SQL与交互展示；验证行数守恒、金额一致和重复运行的内容幂等。