pipecms.com：内容管理系统。内容管理模块：富文本内容管理模块。支持MD格式多模板渲染。完善的内容管理API接口。站点配置模块：站点参数可配置化。

文字识别模型：流水线主要由目标检测，文字检测，以及文字识别三大模块构成。1.目标检测：从用户上传的证件图片中检测证件目标。2.文字检测：从证件图片中检测出文字区域。3.文字识别：从文字区域图片中识别出文字。

千雪是一个多进程、多服务架构的跨平台AI智能体系统，核心是分层解耦与可扩展性设计：①服务拆分——主系统（FastAPI）、独立记忆服务、心跳服务、语音服务（STT/TTS）与Web管理台各自独立进程，经统一消息路由串联；②分层记忆数据流——感知层→体验/信息双轨长期记忆→梦境巩固（L0→L1→L2）

面向工业催化剂的活性反演与寿命预测管理系统，含实时数据采集、算法调度、模型参数在线标定、反演结果来源追溯、催化剂更换推荐等模块。成果：已部署上线并稳定运行；18项模型参数可由页面配置下发，反演记录支持计算来源与窗口追溯。

面向园区设备巡检场景，把巡检规范、设备手册构建成向量知识库，支持自然语言提问、答案溯源引用、巡检报告自动生成。代码已开源，可直接查看实现细节。作品链接：github.com/lijiajun2822168847/smart-park-ai-inspector

创研智链提供赛事发现与规则核验、参赛目标管理、项目材料解析与版本管理、证据型智能评审、教师复核、学生整改与增量复检、实时语音模拟答辩、AI数字导师、答辩薄弱项闭环、成果预检与最终交付等功能。系统以正式赛事规则、项目版本和真实材料证据为基础，通过多角色权限、审计记录和不可变版本机制，保证不同赛事目标下

1）AIAgent对话式助手：自主调用工具完成代码分析、Bug定位与修复，最多25轮自主执行，工具调用过程全程可视；2）两层规范检查：12条内置规则（硬编码密钥/危险函数/SQL注入等）秒级扫描+AI语义审查对照知识库规范深检，生成检查报告；3）RAG知识库：上传团队规范文档自动分块入向量库，检查与

系统通过LangGraph四级多智能体协同推荐引擎，融合天气、交通、时段及OPPO穿戴设备健康数据，实现场景自适应的个性化餐品──推荐；集成NutriVision多模态视觉营养分析，拍照即可识别菜品、检测过敏原；端侧部署Vosk语音识别与Qwen量化大模型，实现完全离线的语音点餐与隐私保护；并为商家

①初筛报告生成：上传项目材料自动抽取要点、生成投资初筛报告；②外部地产数据深度挖掘：一句自然话自动定向最多3个指标查询（价格、可比项目、成交量、库存、流拍等16项白名单），支持超时30s重试一次、复杂查询自动降指标重试、配额耗尽识别；③投前对话：对话内一键触发外部数据查询（开关默认关），答案强制附来

①资产数据看板：资产包-项目两级穿透，资产情况/负债情况/受限情况三大页签，覆盖货值、销售、动态成本、有息债务、抵质押、诉讼冻结等16+主题表；②Excel大表治理：月度快照、字段映射字典自动维护、导入校验；③智能对话查数：业务用自然语言提问，系统自动生成SQL并强制注入项目数据权限，只增约束不放宽