负责蛋白质多模态大模型评测框架EvalKit的设计与开发，构建面向蛋白质结构、功能与序列的自动化评测基准。实现模型效果对比、指标计算、实验复现与可视化分析，支撑大模型在蛋白质结构预测、功能标注、靶点挖掘等生物医学场景的迭代优化，提升模型评测效率与科研落地能力。

负责蛋白质多模态大模型评测框架EvalKit的设计与开发，构建面向蛋白质结构、功能与序列的自动化评测基准。实现模型效果对比、指标计算、实验复现与可视化分析，支撑大模型在蛋白质结构预测、功能标注、靶点挖掘等生物医学场景的迭代优化，提升模型评测效率与科研落地能力。

2，财务为各公司的重中之重，必须保证数据的隐私安全。3，基于上述两点，开发本地化大模型为主脑，对500mb以上的大型数据的智能处理，也就是videanalyzer。4，只需要给到agent明确的需求，它就会自动生成相应的查询代码去庞大的数据中处理数据，给出相应的需求报表

本工具基于Python开发，实现Excel数据与Word模板的自动化匹配和批量生成。支持读取Excel数据、识别字段内容、根据预设规则替换Word模板中的占位符，并批量输出标准化文档。支持日期字段格式化、批量命名、段落与表格中的占位符替换，并尽量保持原有文档格式不变。适用于合同生成、报告生成、通知函

项目采用Python3+Tkinter构建桌面GUI，使用深色主题（DarkUI）配合自定义颜色系统，实现现代化视觉风格。核心清理模块通过os、shutil标准库递归遍历并删除系统临时目录、浏览器缓存（Chrome/Edge）、Windows更新下载缓存、预读取文件及缩略图缓存，并实时统计释放空间。

系统提供站点级7天水位预测、1–7天历史回测、持久化基线对比、不确定性可视化、上游辅助修正、数据可用性诊断等功能。用户可查看最新预测曲线、对比历史真实值与模型输出、观察不同预测天数下的回测效果，并通过图表快速识别模型在不同时间段的稳定性与适用边界。系统支持在线演示和结果展示，便于技术验证与场景沟通。

活动灵活配置运营人员可在线配置活动的起止时间、执行周期、过滤规则、营销动作等，无需开发介入。实时消息过滤与加工对进入系统的用户行为消息进行多层过滤（如防打扰、反欺诈、渠道限制），并支持字段衍生与逻辑加工。精准活动匹配与触发将实时消息与活动规则进行匹配，逐层校验，所有条件通过后自动触发营销动作（如发券

根据小说原文语义分析，利用大模型理解情节情感与场景变化，自动匹配生成契合的人声朗读、背景音乐（BGM）及环境音效，最终合成完整音频成品，实现沉浸式有声化创作。

简历诊断：上传简历，AI分析优缺点并给出优化建议岗位匹配：输入岗位描述，AI分析匹配度并指出差距模拟面试：AI扮演面试官提问，用户回答后AI评分并给出改进建议RAG知识库：用户可上传面试题目，AI会优先从知识库检索相关问题历史记录：保存面试会话，方便复盘

1.具体功能模块本项目是一个完整的前后端分离系统，主要包含两大核心模块：邮件任务助理（TaskAssistant）：提供直观的任务看板/列表视图。支持按任务优先级、截止时限、对接人等多维度条件进行筛选及排序。系统与策略管理（SystemManagement）：提供细粒度的权限配置、大模型Prompt