股票技术分析。不当包括价格和成交量的图标，还有其他技术指标。金融行业，适合于股票交易者。通过访问服务器，查询股票技术分析结果。并通过服务器调用大模型，提供深度分析建议。

功能包括多文件上传、字段识别、字段映射、日期和金额格式统一、重复记录合并、异常数据标记、结果预览、处理日志、清洗结果导出和交付说明。客户可按业务规则配置匹配口径，例如金额差异、日期范围、名称模糊匹配、缺失字段提醒、分类汇总和结果备注，适合财务核对、运营报表、客户资料整理和批量制表。

项目支持从Excel模板读取榜单URL，自动驱动浏览器打开对应页面，等待SellerSprite插件数据加载，并按任务序号执行Excel导出。导出文件进入staging区后，系统会记录任务状态、文件路径、异常信息和处理结果，避免人工文件混乱。后续通过openpyxl对导出结果进行解析、整理和格式重组

系统实现了从"一张平面墙体图"到"带风格的室内效果图"的全链路自动化出图流程。用户只需上传平面图和风格参考图，在前端页面上点击开始，系统即自动串行完成家具布局→3D鸟瞰→视角标注→写实效果图→风格迁移五个环节，全程通过SSE实时推送进度日志，每步结果即时可见。整个流程从上传到出图最快约3～5分钟完成

系统覆盖患者全生命周期屈光档案管理，包含以下核心模块：1）用户体系：手机号注册/登录、密保问答找回密码、一个账号管理多个家庭成员档案；2）屈光档案录入：左右眼分离录入、多次随访记录、医生与家长两类视图；3）趋势分析：自动按治疗阶段（普通框架镜/离焦镜/角膜塑形镜等）分段，可视化关键屈光指标走势；4）

针对极小样本量下的资源消耗预测难题，为新版软件提供精准的算力与存储预估，避免资源盲目分配。算法基于仿真领域先验知识，改进高斯过程，提出新型鲁棒高斯过程回归算法，在低样本下等效于线性回归与Student-T分布，高样本下等效于普通高斯过程回归，有效释放平台大量算力

构建自动化智能运维专家系统，实现问题解决的分级过滤：自动化执行、标准化文档指引、人工介入。系统将问题结构化拆解，将现象抽象为数据，方案抽象为代码，并套入ExternalTools架构理念，形成可自动执行的超大规模流程图，大幅降低人工干预率。

提出“架构即代码”理念的专业级低代码框架，面向专业架构师，仅可视化架构逻辑，强制要求前期进行严谨的API设计。支持自上而下的系统拆解与自下而上的脚本串联，实现代码块的最优并行执行，将问题迫使在前期发现，具备生命周期管理与单元测试能力。

舆情采集与预处理模块本模块为系统基础核心模块，负责全网舆情数据自动化收集与标准化预处理，为全系统业务提供数据源支撑。系统7×24小时不间断采集新闻网站、社交媒体、短视频平台、论坛、自媒体、评论区等公开网络舆情数据。支持用户自定义监测关键词、屏蔽词、监测站点、采集频率，支持新增、编辑、启停监测任务。数

提供中国股票以及美国股票俩个市场。对免费者提供了试用功能，对付费者根据自身需求，提供多种周期付费方式。除了普通的免费大模型，平台还接入了付费大模型以及专家模型，供广大爱好者选择使用。