SageAI是一套通用AI推理引擎，通过强制结构化推理、链式交叉验证与置信度自检，让大模型在专业领域实现从‘概率猜测’到‘逻辑证明’的范式跃迁。SageAI是一个基于第一性原理的AI推理框架，通过“抽象本质—抓主要矛盾—链式推理—交叉验证—置信度自检”的结构化流程，让大模型在专业领域（如法律合同审查

实现售前咨询和售后问题的自动化处理，退换货，产品咨询等等。独立开发的全栈AI客服系统，采用RAG+Agent架构，实现课程咨询、订单查询、退款申请等业务的自动处理。支持多轮对话、意图识别、插件化工具调用、令牌桶限流及SSE流式输出，覆盖80%常见问题，显著降低人工成本。技术栈：Python、Fast

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拖拽式热键配置工具，面向非编程用户，通过可视化的操作面板拖拽组合，无需编写代码即可创建复杂的桌面自动化脚本。可视化增删改查热键JSON配置导入/导出，方便分享和备份搜索过滤，快速定位目标热键基于keyboard库的全局热键捕获系统托盘后台运行（pystray），右键菜单显示/隐藏/退出线程安全：热键

通过python+Selenium自动化采集企业工商、财税台账数据，自动汇总生成年报报表；支持批量生成年检PDF文件，可一键完成网页端年报表单自动填报、申报暂存，区分有限公司与个体户分类汇总，数据状态自动标记（未填写/待申报/已申报），极大缩减财务人工年报录入工时。

自动化数据采集模块：支持多线程并发抓取，内置灵活的自定义请求头伪装与动态延时机制，最大程度保障采集过程的稳定与顺畅。​数据清洗与核心管道（Pipeline）：基于Pandas框架，对采集到的原始HTML/JSON数据进行地毯式去重、无效空值过滤以及缺失值格式化校正。​自动化导出与本地落盘模块：系统自

云端：1.聊天对话2.设备管理3.agent模版管理4.租户及用户管理5.登录、注册等边端：任务看板任务运行及历史记录设备信息

1.分布式前沿协调模块·SQLite单机租赁：默认使用SQLite管理任务队列、已访问集、重试计数和租赁状态。·Redis多节点支持：通过--frontier-backendredis启用，实现全局去重、分布式队列、租约和重试机制，多个爬虫节点共享同一Redis后端，避免重复抓取。2.礼貌爬取与协议

系统主要包括设备数据采集、视频流接入、图片上传分析、AI模型推理、实时数据展示、历史数据保存、事件告警、ROI区域配置、模型参数配置、MQTT/HTTP接口上报、日志查看、服务状态监控、配置管理和远程运维等功能。设备侧支持通过Modbus、串口、MQTT或HTTP接口采集现场数据；视频侧支持接入摄像

多类型网页兼容抓取：基于Requests+Selenium，支持静态页面、JS动态渲染网页，可自定义目标网址、抓取关键词、分页规则，适配电商、资讯、黄页、行业平台等不同网站。反爬防护配置：内置UA随机切换、请求间隔自定义、代理IP配置，有效规避网站封禁IP，提升采集稳定性。分批任务管理：可新建多个采