之前连接es使用的是postman和kibana，前者需要打开软件，还经常卡顿。后者需要下载，而且不能动态切换要连接的es信息。所以我写了一个es可视化工具，方便日常工作需求，该项目支持es8.4和7.6，方便可视化的操作es，创建删除索引，查询文档，操作别名，模板，任务，还有关键词。可以动态切换想

##项目概述本项目是一个基于Python开发的2D坦克大战游戏，玩家可以控制坦克进行战斗，消灭敌方坦克并保护基地。功能是借鉴的经典的坦克大战游戏开发的

1.基础模型问答，基于deepseek,qwen等开源模型进行部署，使用vllm进行模型推理2.模型历史问答，让模型可以记住之前的聊天内容，做到与用户的连续对话。3.文本向量化，讲用户上传的文件进行文字提取，然后将文字切片进行向量化。4.基于rag的模型精准问答。更具用户的输入检索相关向量内容，然后

1.分类结果完全可控大多数AI模型是黑盒，分错了只能干着急。本项目内置了“业务规则引擎”，允许您通过配置简单的关键词逻辑来直接干涉预测结果。例如：只要文本中出现“断水、断电”且包含“学校”，可以强制规则将其划分为“校园后勤”类，而无需重新训练模型。这种“AI模型+规则引擎”的双保险机制，确保了在生产

关键词搜索采集：按配置的搜索关键词自动打开小红书搜索结果页，滚动加载并提取“卡片级”公开信息（如标题、作者、链接、封面、点赞等）。结构化落库/落盘：采集结果输出为JSON（固定路径覆盖写入），便于后续入库、分析或对接BI/数据平台。高可读邮件推送：将当次采集结果自动汇总为HTML+纯文本邮件，按关键

功能架构全景拼接模块：将多张局部鱼群图片拼接成完整全景视图目标识别模块：基于YOLOv8模型实时识别全景图中的不同鱼类信息展示模块：点击识别结果展示鱼类的详细信息UI交互界面：简洁的操作界面，实现"一键识别+点击查看"的流畅体验

A.信号采集与归一化（核心数据入口）提供rawtelemetryingest接口：支持单条与批量事件写入将不同来源的事件映射为统一的normalizedsignalschema（包含org/workflow/agent/event_type/timestamp、latency、tool_status

1. 功能模块：包含数据采集模块、数据清洗模块、可视化看板模块、数据筛选查询模块、报表导出模块、权限管理模块。2. 主要功能描述：数据采集模块对接全国300+线下门店的POS系统、库存管理系统，实时抓取销售、库存、客流等原始数据；数据清洗模块通过Python脚本完成数据去重、异常值修正与格式标准化；

这款实用的文件夹清理工具，能精准删除选中文件夹及所有子文件夹内的文件，支持按需求自定义筛选需删除的文件类型，同时提供空文件夹清理选项供自主选择，操作便捷灵活，可高效释放存储空间，助力用户轻松整理文件。

1.实现了数据的采集2.实现了用户管理的增删改查3.实现了设备的统一处理，增删改查，文件导入4实现了设备数据的接收和验证5.针对数据，会进行判断，如数据异常会做相应的报警