1.人证核验（登记人员是否本人）2.人脸信息管理登记（人员类型，证件信息，房屋信息，户口信息，居住地信息）3.下发人员信息（人脸，ic卡，房屋信息，随行人员信息）给门禁系统

1.支持用户的登录、注销操作，并完成当前用户信息的加载与展示。2.菜单基于后端getRouters接口返回的父子层级结构动态生成，支持多级路由。3.侧边栏、面包屑和导航栏三者状态保持同步，提升操作流畅度与一致性。4.覆盖商城后台主要功能模块，包括商品、订单、分类、库存、预警、会员、收货地址及商品评论

图像上传与智能分割模块：支持B模式超声图像及DICOM格式医学影像的上传与标准化处理，基于自研的FreqFPN+VMamba-Tiny+U-Net++混合模型自动分割乳腺病灶区域，输出分割掩码、病灶可视化叠加图及边界轮廓。辅助分析与BI-RADS分级模块：对分割结果进行形态学特征提取（面积、长宽比、

项目功能模块1.调度总览展示任务总量、待调度任务、完成任务、设备利用率、空闲设备等核心指标，并提供任务趋势、区域压力、设备状态、电量分布和告警信息。2.任务管理支持物流任务的创建、编辑、查询、筛选和分页，维护任务类型、优先级、物料、载重、起终点区域及设备要求。同时支持任务取消、派发、改派、进度推进和

本项目包含五大功能模块：图像上传与预处理模块、皮肤病变分类推理模块、多Agent协作诊断模块、RAG医学知识检索模块和诊断评估模块。系统面向23类皮肤病变图像完成智能诊断闭环：用户上传病灶图像后，模型自动完成分类推理，症状分析、图像诊断、治疗建议三个Agent协同工作，结合Chroma向量数据库检索

本项目主要包含表格读取清洗、数据统计计算、可视化图表生成三大模块。支持读取本地Excel表格，完成空值删除填充、重复数据去除、条件筛选过滤，对表格数据做分组、求和、求均值等统计运算。可以将处理完成的数据导出为规整Excel文件，同时调用图表库生成柱状图、折线图等可视化结果，输出图片文件，帮助快速完成

通过软件上传数据到生物分析软件，进行分析数据，分析完数据通过Java软件获取生物信息分析数据，存入Mysql数据库中，Java软件进行展示，进行审核生成pdf报告进行下载。

完成基础主数据（货主、SKU、仓库、货位、用户）的标准化维护实现入库全流程（ASN→收货→质检→上架）的系统化管理实现出库全流程（订单→分配→波次→拣货→复核→发货）的系统化管理实现库存实时可视化、事务追溯、盘点与调整完成与ERP的标准接口对接

该项目主要有定点巡航和自动避障还有识别人物和识别车牌等定点巡航可以通过使用rviz的地图模型并结合自动避障功能可以实现全局自动循环持续运动人物识别主要通过深度学习YOLOv8系统来进行数据的训练和识别同时车牌主要采用传统的基于手工设计特征的模式并结合深度学习系统YOLOv8来进行识别

系统的核心业务流转严格遵循数据工程标准。用户通过新建项目进入工作流，数据依次经过：文件上传接入->多模态智能解析->结构化语义分块->大模型智能标注与提取->自动化质量评估->最终结项并沉淀为企业知识资产库。整个流程支持人工介入审核与修改，确保最终输出数据的绝对准确性。