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系统围绕"评、学、督、规、研、管"六大能力构建,核心功能模块包括:数据接入:成绩单Excel上传(自动字段映射/校验)、演示数据、OULAD公开数据导入;智能预测分析:基于历史学期序列预测下一学期GPA,支持Transformer/LSTM/GRU多模型、域适应微调与置信度/可靠性估计,产出分学期误
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1、跨端架构:移动端App+Web端复用同一套NestJS后端,一套代码双端覆盖,账号数据全同步。2、多轮对话引擎:接入豆包大模型(Seed-2.0系列),支持上下文理解、流式输出与角色人设定制。3、语音交互:端上语音输入+语音播报,支持连续对话模式,解放双手。4、长期记忆:基于数据库实现用户偏好与
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本项目面向居家智能控制场景,设计并实现了一套支持触屏、语音、场景联动三种交互方式的智能家居控制系统。我独立完成从用户调研、画像构建、原型迭代到系统实现的全流程,基于Vue3+TypeScript搭建前端框架,集成WebSpeechAPI实现语音识别与合成,通过Pinia管理设备状态与场景联动逻辑。系
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100Python人工智能
项目包含七大核心功能模块:①**一体化启动器**:双击exe自动检查数据库、按需采集、启动Web服务并打开浏览器,零配置使用;②**数据采集模块**:双模式爬虫——主模式调用新发地JSONAPI高效采集,备用模式用Selenium无头浏览器+BeautifulSoup解析HTML表格兜底,自动发现全
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二、软件功能与核心功能模块1.图像采集与预处理模块:支持用户正面/侧面全身图像输入与图像质量自动化校验。2.AI视觉量体计算引擎:集成人体关键点检测与三维人体参数化模型重构,精准拟合躯干网格并解算出肩宽、胸围、腰围、臀围、袖长、裤长等西装核心剪裁指标。3.CozeAI穿搭咨询与决策工作流:将解算的量
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支持一次上传多个字段兼容的Excel/CSV文件,自动读取并合并数据;按订单号等关键字段识别重复记录与空值;检查金额字段的格式错误和负数;在页面展示原始、有效及异常记录数量;分别查看清洗结果和异常明细;一键导出包含汇总统计、清洗结果、异常明细三个工作表的Excel报告。
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Memora是一套具备完整前后端、AI检索与云端部署能力的智能关系分析产品。系统支持TXT、JSON聊天记录导入,自动识别参与者、统一消息格式,并按时间与语义规则生成聊天chunk。后端通过向量检索、BM25、RRF混合排序和rerank构建可追溯的RAG知识库,回答结果可定位至原始聊天片段。系统采
91Python人工智能
1.AI智能开单:一句话说清,就能生成订单。业务员不必逐项点选填表。在电脑或手机工作台输入一句口语(客户、提货点、送货点、数量规格、车牌等),系统自动识别并匹配公司档案里的真实客户、供应商、仓库和产品,生成可核对、可微调的订单草稿,确认后即进入正常流程。支持仓发配送、客户自提、供应商直送、仓转、采购
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