面向Cursor/ClaudeCode/Codex等Agent的开源Skill：教Agent「真正读视频与社交内容」，而不是只读转发文案。流程为：识别平台→获取本地媒体或公开图文→抽帧/OCR/语音识别→规范化输出→基于画面与语音做理解。支持YouTube、X、Instagram、TikTok、Bi

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工作簿包含使用说明、参数设置、明细录入、费用分摊、利润看板和异常核对六个工作表。参数页维护平台佣金、汇率、广告分摊规则和退款处理口径；PowerQuery将多平台报表转换为统一订单明细；公式区自动计算商品成本、平台费用、物流耗材、广告、退款和净利润；看板展示销售额、利润趋势、平台占比、费用结构与店铺

系统包含审阅工作台、合同文档、AI审阅、审查规则、版本对比、知识库和审阅报告。上传合同后可自动识别章节、页码和条款类型；AI面板按高、中、低风险展示问题、原文、影响说明与建议改法；规则中心支持配置企业采购、销售和保密场景的审查项；版本对比展示新增、删除与修改条款；报告模块生成风险矩阵、关键义务分布和

平台包含采集任务管理、数据入库校验、数据查询统计、权限管理、日志记录五大模块。支持配置采集任务、批量接收采集源上传数据，自动校验重复值、空值等异常数据；提供SQL查询、数据导出、任务状态看板，记录操作日志，可对不同账号分配数据查看、任务配置权限，保障采集数据可追溯、可管控。

系统主要包含商机工作台、采集任务、数据源管理、分析看板和情报报告五个模块。工作台展示新增线索、高匹配商机、关键词监控和采集源健康状态；任务中心可配置关键词、地区、发布时间、目标站点和定时频率；解析模块从公告中提取项目名称、采购单位、预算、截止时间、联系人及附件；线索中心支持按匹配度、地区和状态筛选收

1个可实际运行的前后端分离Web系统，用Maven的"模块化单体+插件注册"思想，实现一条多源情报融合认知链路，一句话概括：把ELINT/RADAR/COMINT/SAT/BRIEF/OSINT等多源数据，在"领域知识（动态本体）+规则约束+大模型推理"三要素下融合成可解释的目标认知，并在地图态势工

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1.目标管理：每个目标=一个URL+一组字段+一个检查间隔，支持CSS选择器、XPath、JSONPath、正则四种提取方式。2.三级抓取：L1HTTP直连、L2浏览器渲染、L3反爬对抗池，按目标难度自动升级。3.字段级差异：只比对用户指定的字段，输出"从什么变成什么"，不做整页哈希，避免无关内容造