立项原因是中小企业在采购、销售和服务合同中往往缺少专职法务,人工审阅一份长合同耗时长,且容易忽略验收期限、付款比例、知识产权、违约责任等关键条款。项目面向企业法务、采购和项目负责人,将 PDF 或 Word 合同解析为条款结构,结合企业审查规则和同类合同知识库给出风险分级、条款定位与修改建议,并提供审阅报告和版本差异结果。
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立项原因是中小企业在采购、销售和服务合同中往往缺少专职法务,人工审阅一份长合同耗时长,且容易忽略验收期限、付款比例、知识产权、违约责任等关键条款。项目面向企业法务、采购和项目负责人,将 PDF 或 Word 合同解析为条款结构,结合企业审查规则和同类合同知识库给出风险分级、条款定位与修改建议,并提供审阅报告和版本差异结果。
系统包含审阅工作台、合同文档、AI 审阅、审查规则、版本对比、知识库和审阅报告。上传合同后可自动识别章节、页码和条款类型;AI 面板按高、中、低风险展示问题、原文、影响说明与建议改法;规则中心支持配置企业采购、销售和保密场景的审查项;版本对比展示新增、删除与修改条款;报告模块生成风险矩阵、关键义务分布和建议修改清单,并可导出批注文件或 PDF。
本人负责文档解析方案、RAG 流程、提示词结构、风险评分、前后端页面和演示数据集。后端使用 FastAPI 提供上传、解析、审阅和报告接口,LangChain 组织条款切分、规则检索和结构化输出,PostgreSQL 与 pgvector 保存条款向量、规则和审阅记录;前端使用 Vue 3 实现双栏审阅、条款高亮和报告视图。实现亮点是要求模型输出固定 JSON 结构,并保留页码、条款号与置信度,便于回到原文核验;知识库结果与规则结果分开排序,减少单一模型误判。难点是长合同上下文和条款引用准确性,通过按章节分段、规则预筛与引用回链解决。



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