1.文档内容导入：支持将待处理的团体标准材料导入系统，作为后续结构识别与排版的数据来源。2.文档结构识别：针对标准正文、编制说明及相关材料的结构特点，识别文档标题、章节层级和不同材料之间的内容边界。3.格式规则处理：按照预设排版要求，对文档中的标题、正文、段落、编号等内容进行格式化处理，减少重复的人

题目统一管理模块、Docker沙箱隔离模块、AIAgent自主解题模块、黑板多模型协作模块、多模型配置切换模块、Flag候选识别模块、文件与Writeup自动沉淀模块、资源监控与历史恢复模块、MCP外部专业工具接入模块。平台可统一管理六大类CTF题型，一题一独立Docker沙箱并预装对应专项安全工具

项目包含五大功能模块：1.时空地图：离线矢量底图上呈现人物一生行迹路线与驻留节点，支持年份游标定位、省界叠加、细节图层按需加载；2.节点详情卡：展示当前驻留地点的诗文、译文与解读，与地图选中状态实时联动；3.心境时间轴：手写SVG情绪曲线，把一生际遇量化为可视化起伏（如乌台诗案骤至谷底、黄州REBI

投标文档工作站1、根据投标资料以及设备参数自动响应招标技术偏离表，节省大量对参数时间，响应参数根据投标资料响应，不凭空捏造。2、根据招标评分标准，自动产出项目实施方案，方案按照评分最高档编写，图文并茂。3、根据投标厂家资料，自动放入检测报告。

项目主要包含以下功能模块：1.**批量数据转换：**支持递归扫描文件目录，自动识别GDB、MDB等数据源，将要素类批量导出为SHP格式，支持空数据跳过、字段处理和坐标系保留。2.**空间数据处理：**基于ArcPy实现矢量数据擦除、空间叠加、要素提取及几何修复，支持根据属性条件执行差异化空间处理。3

样本库管理 按「品类→版别」建库；导入标准样图后自动识别币缘、归一化；框选ROI可比对单个字，并可标记判别点（★）与细节笔画（◆）；一个版别可挂多张模板适应不同锈蚀程度批量识别比对 导入本地图片（可多选），与目标品类下全部版别逐一比对，输出相似度排名+是否命中可解释结果 列出该品类全部版式的得分明细

标注体验多路激光雷达点云叠合显示（主雷达强度着色，侧雷达分色），支持通道开关3D框创建、编辑、实例关联；俯/侧/前三视图跟随选中框；快捷键帧导航与框操作相机视图上3D框2D投影，便于核对框与图像是否一致2D框、属性面板、漏标标记等，支撑规范里的类别与属性组合任务与协作任务/批次列表、筛选、导入（fi

本项目围绕政务大厅高频咨询场景，构建了一套以"大模型+RAG+数字人"为核心的智能问答系统，聚焦多轮对话问答这一核心能力做深做透，当前已完成核心功能落地并具备持续扩展的基础。项目包含三大模块：一、数字人交互端。语音输入（ASR）与语音播报（TTS）、Three.js数字人形象渲染、情绪识别与表情联动

1.业务监控2.资源监控3.AI助理4.基线告警5.整体业务或单笔业务的调用拓扑可视化6.业务交易性能大盘7.业务交易性能监控、告警8.提供debug级生产问题排查参考

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