IoT数据采集 通过TCP协议对接上位机系统，实时采集300+传感器的振动、位移、加速度等监测数据消息中间件服务 基于ActiveMQArtemis实现MQTT消息代理，支持多协议（AMQP/MQTT/STOMP）数据分发时序数据存储 TDengine时序数据库存储高频采集数据（200Hz采样率），

•独立设计并实现一套多智能体（Multi-Agent）协作系统，包含Supervisor、Generation、Reflection、Ranking、Evolution、Proximity、Meta-review共7个专业Agent的编排调度•实现Elo锦标赛排名引擎、上下文记忆系统、多策略假设进化

多服务器并行监控：SSH采集CPU/内存/磁盘/网络，多机统一管理程序部署上线（核心亮点）：Web上传新程序包→自动完成停服→换包→备份→重启→健康验证→回滚全流程，五步状态机驱动；部署失败自动回滚上一版本（trap回滚机制）；并发锁防多服务部署冲突；部署历史保留90天可追溯；命令注入防护（固化零自

报价方案系统：从诊断报告一键生成商务报价，AI自动填充策略内容，多行业封面模板，分享页+二维码后台管理：角色权限体系、客户管理(CRM)、报告归档、线索收集国际化表单：Token授权访问、文件上传、客户信息收集

凭证管理 登记payer账号的AWS凭证（AccessKey/IAMRole+STSAssumeRole），支持全球区与中国区（宁夏），保存前可验证凭证有效性账单采集 定时任务（每30分钟增量、每月3号出上月正式账单）自动从各payer的S3桶下载CUR报告，按文件修改时间增量更新，避免重复处理计价

项目主要由三大子系统构成：1.用户商城（Vue3前端/Flask后端，端口5000/5173）：包含注册登录（JWT）、商品浏览、购物车、订单管理、支付宝沙箱支付、购买后自动获取题库等完整电商流程；2.管理后台（Vue3前端/Flask后端，端口5002/5174）：包含商品（CRUD）、分类、订单

系统具备问题优化、意图分类、多源数据接入、大模型推理、条件分支判断、可视化图表生成、交互输出七大模块。支持ES数据库检索、网页爬虫、网页搜索、天气第三方接口多数据源接入。接收用户自然语言提问，自动优化问题并识别业务意图，调度对应数据源获取原始数据，由大模型完成资料整合；根据分支判断是否生成报告，可自

智能体Agent：自动编排，理解用户意图，基于LLM的智能为用户提供服务。学术探索：接入LLM进行智能检索和报告的生成，让用户对文献有一个全局的概览及深度探索。文献解读：将文献按PICO原则进行解读，快速总结。课题撰写：按照国家、省市等基金项目结构信托LLM编写课题。知识库等：用户摘抄、收藏、上传的

系统包含五大功能模块：全身姿态感知采集模块、姿态重建与运动状态识别模块、AI智能体研判干预模块、向量知识库与用户画像模块、移动端可视化与MCP跨应用调度模块。全身姿态感知采集模块：接收智能衣物多节点IMU传感器原始数据，完成数据校准降噪，获取24个关节原始运动数据。姿态重建与运动状态识别模块：对传感

把申论答题四步法（审题→找点→加工→书写）映射为LLM上下文压缩四阶段管线，在token预算内最大化事实保留率。已发布PyPI，GitHub/Gitee双平台开源。