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基于物理信息神经网络(PINN)框架，使用Python、PyTorch实现高维变系数非线性偏微分方程的数值求解。以孤子行波解作为研究对象，构建网络损失函数，通过约束方程残差与初边界条件完成模型训练，实现行波、呼吸子等局域波解的演化仿真，输出动态演化图像与数值结果，对比解析解验证数值方案有效性。本人负

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