系統包含以下功能模塊：1）多策略信號引擎：集成6種獨立策略（均線交叉、RSI、布林通道、MACD、EMA趨勢、動量策略），支持雙向交易，採用基於ADX的市場體制分類（強趨勢/弱趨勢/過渡/震盪）動態調整策略權重。2）風險管理模塊：ATR動態止損、2:1盈虧比、單筆2%倉位控制、連續虧損自動減倉、5%

平台围绕"AI+管理"双核心，提供六大功能模块：?AI智能工作台基于SSE流式对话的AI问答界面，支持规则答疑与访问助理双Agent模式，集成待办事项与最近会话管理。ChatViewWorkbenchView?知识库管理产品库、企业画像、行业动态、反洗钱知识库四个维度的知识管理，支持XLSX批量导入

系统包含用户下单、订单管理、订单状态流转、客服派单、完成凭证上传、客户确认完成、后台统计、订单筛选、账号权限管理等功能。客户可以提交服务需求，后台人员可以查看订单详情、修改订单状态、分配处理人员，并上传完成截图或相关凭证。管理员可以通过统计面板查看订单数量、完成情况和业务数据，适合游戏服务团队、陪练

项目支持文档上传、知识库分类、向量检索、AI问答、引用来源追踪、会话记录、权限管理和后台配置。用户可以上传PDF、Word、Excel、Markdown等资料，系统自动解析、切分并建立索引。业务人员通过聊天窗口提问后，系统会结合企业资料生成答案，并展示引用来源，避免AI编造。后台可管理知识库、用户、

本项目采用“云端总控+边缘推理”的双轨架构，实现无人值守的算力售卖闭环，包含五大核心模块：1.边缘大模型推理引擎：基于WSL2+Docker深度定制，高效承载vLLM框架与量化大模型，对外暴露完全兼容OpenAI规范的流式API接口。2.双通道智能穿透网络：采用Tailscale（P2P直连为主）+

系统主要实现风电功率时间序列预测功能，包括原始数据清洗、异常值处理、滑动窗口样本构建、功率序列分解、深度学习预测和误差指标评估等模块。系统先对风电功率数据进行预处理，再利用CEEMDAN和EWT方法将复杂功率信号拆分为多个更稳定的子序列，随后分别训练LSTM模型进行预测，最后将各子序列预测结果重构为

系统采用AgentWorkflow架构，通过意图识别调用底层工具链（数据库查询、合规检查、模块组合），实现了配方推荐自动化与客户半定制标准化。底层打通了原料库、配方库、冲突规则库及法规库，确保生成的配方不仅满足功效需求，且符合合规与安全性要求。

1、多模型智能调度：ClaudeOpus/Sonnet/Haiku+GPT按任务复杂度自动路由，简单任务用小模型（Haiku）省成本，复杂任务用大模型（Opus）深度推理，单日可节省50%以上API费用。2、MCP工具集成：7个MCPServer并行运行——文件系统（读写/搜索/目录树）、Playw

1、多引擎架构：HTTP层（curl_cffiTLS指纹伪装，JA3/JA4匹配）+CDP浏览器控制（stealth-patchedChromium）+系统级输入模拟（SendInput原生事件），三级策略自动降级，60-70%场景在HTTP层即可解决。2、DataDome对抗：逆向其device-

1、UE引擎SDK逆向与Mod开发：通过CheatEngine定位游戏内存结构，逆向UE4/UE5引擎的ProcessEvent函数实现hook拦截，开发Python/Lua脚本控制游戏行为。已为5款游戏开发Mod，累计55+功能模块（无敌、飞行、ESP透视、自瞄、资源修改、速度控制、传送等）。2、