功能介绍（ProjectFunctions）?核心功能1：单变量回归建模构建SimpleLinearRegression模型同时比较：原始变量模型（y）对数变换模型（ln(y)）评估不同建模方式对解释能力的影响?核心功能2：统计推断与模型评估假设检验（t-test，α=0.05）计算并对比：回归系数

一款结合了视频播放与集成笔记功能的桌面应用程序。非常适合学生、研究人员以及任何需要在观看视频时做带时间戳笔记的人使用。?视频播放支持多种视频格式（MP4、AVI、MKV、MOV、WMV、FLV、WebM）完整的播放控制功能（播放、暂停、快进、音量）键盘快捷键可实现高效导航进度跟踪和时间显示?记笔记基

一个功能丰富的云顶之弈（TeamfightTactics）选手Rank追踪系统，支持实时监控选手段位变化并通过多种渠道推送通知。?实时追踪-分钟级同步选手Rank数据（段位、LP、胜率）?智能通知-基于规则的自动推送系统?多平台支持-Discord、微信等多渠道通知?容器化-完整的Docker支持，

项目具备学生成绩录入、查询、修改功能模块，支持手动输入学生姓名、各科成绩并自动计算总分；教师可快速查找学生成绩，还能对已有成绩进行修改更新，实时同步数据，简化教务工作流程，让成绩管理更高效、精准，助力教师轻松处理日常成绩事务。

本项目核心功能包括：多维度数据采集模块、实时数据处理引擎、智能情感分析模型、社交网络分析工具及可视化交互平台。数据采集模块支持微博博文、评论、用户信息、话题榜、转发关系等数据的全面抓取，具备模拟登录、动态页面渲染及反反爬虫能力。数据处理引擎实现数据清洗、去重、结构化存储与实时更新，建立用户-博文-话

本项目核心功能包括：分布式数据爬取模块、多维度数据处理引擎、智能分析模型与可视化交互平台。数据爬取模块支持Amazon全站点商品数据抓取，涵盖价格历史、销售排名、评论情感、库存状态等20余个关键字段，具备动态渲染处理与反反爬虫策略。数据处理引擎实现多源数据清洗、归一化存储与实时更新，建立商品-商家-

本项目主要包含四大功能模块：数据爬取模块、数据清洗与存储模块、数据分析模块以及可视化报表模块。数据爬取模块支持自动化采集1688平台商品信息，包括价格、销量、评价、商家等级等关键字段，并具备反爬应对与定时任务调度能力。数据清洗模块对原始数据进行去重、格式化与结构化处理，并存储至数据库以便后续查询。数

检验业务：支持医生上机以及对报告的操作，报告项目的操作。报告模板：可自定义报告模板，用于报告打印预览。仪器管理：对仪器信息的管理和维护。检验项目和项目包管理：管理仪器相关项目包和项目。用于条码打印和上机操作。

FluentUI是一个基于Qt的C++库，用于实现FluentDesign组件。它提供了一组控件和工具，使开发者能够在Qt应用程序中轻松实现FluentDesign风格。

1.场景生成2.英雄和敌人的创建3.对局计时系统的实现4.英雄和敌人技能的使用5.英雄和敌人状态值系统6.英雄弹道型，吟唱型技能实现7.战斗加速和暂停8.战斗结果处理9.战斗回放10.buff系统设计与制作11.双端实现通信12.帧同步设计与实现