前端

PriceScout是一个面向跨境电商卖家的AI选品与定价决策工具。支持输入竞品独立站URL自动采集产品数据（标题、价格、评分、评价数），使用AI对产品进行四维度评分（市场需求、竞争程度、利润空间、物流友好度）并生成综合推荐指数和推荐理由。提供智能定价建议功能，根据竞品价格分布和成本结构给出建议售价

项目包含素材上传解析模块、AI高光识别模块、大模型自动文案/提示词生成模块、AI视频生成模块、视频预览与导出模块。用户上传直播录屏素材，系统自动识别精彩高光片段；利用大模型自动生成短视频文案与AI绘图、视频提示词；调用文生视频模型生成二创画面，支持预览成片，一键导出适配短视频平台的视频文件，实现从原

系统支持用户上传2D安装说明图，通过MaskR-CNN自动识别并分割零件，利用PnP算法计算零件的3D姿态，并从3D模型库匹配对应模型，最终使用Three.js和GSAP生成可交互的3D装配动画，实现从2D图像识别到3D动画展示的完整流程。

项目围绕「检测—响应—取证—运营」四个阶段提供完整应用安全能力闭环。一、双通道威胁检测引擎快速通道基于高性能正则引擎对请求进行毫秒级特征匹配，覆盖SQL注入、XSS、路径穿越、命令注入、敏感文件探测等主流攻击类型；深度通道将可疑请求异步路由至LLM语义分析引擎，结合请求上下文进行意图理解，识别混淆载

平台覆盖车端数据接入、协议解析、信号配置、采集任务管理、数据分发及后台管理。支持SOME/IP、ASF、CAN/LIN信号处理，提供车型与基线管理、VIN与基线匹配、采集任务配置及数据查询能力。通过Kafka承接高吞吐消息流，结合Redis、MySQL、MongoDB支撑缓存、配置和数据管理，服务工

1、三协议统一输出：上游任意模型统一封装为OpenAIResponses、ChatCompletions、AnthropicMessages三套标准协议，流式输出与ToolCalling全协议可用；2、主流客户端开箱直连：Codex、ClaudeCode等AI编程工具零改造接入，附6份客户端配置模板

DevBrief是一个面向独立开发者、小型工作室和项目团队的AI需求梳理与项目规划助手。用户输入初步想法后，可将目标用户、核心问题、功能范围、验收标准、假设、待确认事项和风险整理为结构化方案，并生成便于演示的操作步骤。结果以卡片呈现，支持复制或下载Markdown、JSON，也可继续压缩范围、生成下

核心能力屏幕理解—圈选屏幕任意区域，AI识别内容并给出建议（Ctrl+Shift+S）多任务处理—编程、写文件、执行命令、分析数据、翻译、写论文等36种内置工具视觉角色—可替换的2D角色外观，支持个性化定制记忆系统—从用户反馈学习，技能自动生成，跨会话记忆积累流式响应—实时输出LLM回答，不阻塞

1.接收来自全平台端口的用户文字提问，包含日常咨询、政策解读、模式疑问、合作洽谈、案例参考、实操方案等各类问题。2.系统自动完成预处理：提取问题核心关键词、明确提问意图、划分问题类型（理论类/政策类/案例类/实操类/合作类），为后续精准检索做前置准备。3.对问题进行合规校验，过滤无效、违规、无关提问

平台包含企业AI智能体、微信客服接入、企业微信协同、问题闭环管理、知识库管理和服务器运维六大模块。支持多知识源检索问答、客户消息自动处理、低质量回答与点踩自动建单、问题分类跟进、会话上下文查看、人工标准答案审核、知识库增量同步、历史工单归档恢复、任务失败重试及运行状态监控，实现“发现问题—人工处理—

feihong-code是一款对标MetaMuseCode的终端AI编程智能体，支持M0到M9.1完整能力矩阵。核心特性包括：多模型智能路由（DeepSeek/通义/Ollama/OpenAI兼容）、M2并行子代理并发执行复杂任务、M3断点恢复与操作审计链、M4企业级RBAC权限控制与多租户配额管理

1）移动端机房监控大屏：温湿度、机柜功率/用电、机柜状态、PDU、带宽等模块可视化展示，支持按客户权限动态显示模块；2）登录鉴权与多租户权限：JWT+HttpOnlyCookie，不同客户账号看到不同数据范围与页面模块；3）AI运维助手：基于大模型的机房问答，支持Markdown回复与业务链接跳转；

该项目主要有各类的挑菌模式，比如说原位复制等，还有图像识别功能，即通过拍照准确识别图像中的菌落，以便后续进行挑菌，此外还涉及机械图像坐标的转换，即标定，还有后续等等的一系列的分析

有着工作原理介绍输入ASIN代码模块可以自动帮商家找到产品的问题然后还有介绍解答模块付费模块解决亚马逊商家遇到的难题，分析产品痛点，通过全面分析亚马逊平台上的差评来给商家生成文案改善产品帮助商家售卖

系统包含本地文件夹及表格导入、数据表与字段识别、核心经营指标汇总、趋势与异常聚焦、原因假设排序、SmartCanvas经营画布、AI对话解释、数据缺口提示和人工确认等模块。数字结果由结构化数据和确定性计算链路生成，AI主要用于理解问题、组织分析路径和解释结果；涉及投放、预算、价格等重要动作只提供建议

围绕“如何构建一个面向红外热成像场景的无人机视角目标检测系统”这一核心命题，确立了“算法研究+系统集成”的双层研究框架：算法层面两条技术路线同步推进：单模态改进路线集中在增强红外图像自身的特征表示质量上，多模态融合路线则关注可见光通道与红外通道之间互补信息的挖掘利用，两条路线于实验中保持互为参照、交

程序每次读入四个枣的数据，每个枣使用前三张图片，并将图片显示在界面上，图中每列图片表示同一个枣的数据，模型计算出结果后，将分类结果显示在每列图片下方，应用每0.5秒刷新一次，每次刷新读入新的图片，并计算结果。用户可以通过点击“文件”按钮选择新的预设样本，从而改变分级标准；应用会记录深度特征映射器的输

桌面端AI管家。你跟它对话，它自动调度多个AIAgent分工协作，交付成品。核心能力：多Agent协作编排·知识图谱记忆·分层Prompt引擎·MCP/Skills按需加载·桌面端原生体验

项目围绕电子礼簿全流程，主要功能模块包括：礼簿管理：创建/编辑/删除礼簿，设置名称、事件类型、日期与备注；首页展示各礼簿人数与金额汇总。礼金记录：支持手动录入姓名、金额、支付方式（微信/支付宝/现金/其他）与备注；支持连续录入与同名重复提示。拍照OCR录入：拍照或选图后调用百度OCR，按文字位置智能

我负责后端数据处理管道的搭建，包括红外影像的预处理、温度场数据的提取与异常区域标定算法，以及将检测结果在Web端进行可视化呈现，帮助水利工程师快速定位风险点。项目最终交付了一套完整的从无人机数据采集到报告自动生成的软件系统。