前端

系统主要包含AI智能对话、多轮上下文交互、知识库检索、用户管理、权限管理和数据统计等模块。用户可以通过自然语言与系统进行交互，快速获取所需信息。系统支持企业知识沉淀和智能问答能力建设，并具备良好的扩展性，可接入不同大模型服务，实现多场景AI应用落地。

MCP（模型上下文协议）是Anthropic于2024年11月推出的开放标准，被誉为"AI世界的USB-C"，现已移交Linux基金会AI基金会治理，成为AI与外部系统交互的事实标准。它解决了传统工具调用碎片化、重复适配的痛点，开发者只需构建一次MCP服务器，即可被所有兼容AI客户端调用，适配成本降

平台围绕“虚拟仿真+数据服务+算法测评”搭建一体化功能体系：1）虚拟仿真环境模块：构建城市道路、高速、乡村道路、恶劣天气等高保真驾驶场景；2）智能数据生成模块：生成图像、点云、毫米波雷达、GPS/IMU、车辆轨迹与决策逻辑等多模态数据；3）算法测评模块：支持感知、预测、规划、控制等算法接入，输出安全

1，图片智能推理地点2，自动截屏回复微信等3，构建接口自动化网站集成AI图片智能推理定位地点，支持画面场景解析识别位置；可自动截屏监测微信消息，智能生成内容一键回复；搭建可视化接口自动化网站，支持接口录入、调试、批量测试与任务管理，高效简化办公与测试流程。

1.具体功能模块：包含多模型智能对话、智能知识库系统、实时音频交互、视觉内容理解、智能文件处理五大核心能力，同时覆盖对话、知识库、历史记录、设置四大基础模块。2.主要功能描述：多模型智能对话支持云端（OpenAIGPT、AnthropicClaude）与本地（Ollama）多模型兼容，适配不同需求；