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计算机技术
产品系统
·感知与采集(数字触手):通过传感器、摄像头或埋点,将物理世界或业务行为转化为可存储的数据(如IoT采集温湿度、App记录用户点击)。·传输与互联(神经系统):利用5G、Wi-Fi及API网关,打破数据孤岛,实现设备间、系统间的低延迟互通(如工业现场总线和微服务调用)。·存储与计算(躯体与心脏):提
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0
C++
人工智能
企业事项督办系统
产品系统
Vibe Coding
快速创建督办事项分享链接,办理人员可直接由分享链接上报进度,督办人员通过分享链接快速汇报事项总统情况,领导可全面或细节查看具体事项,系统记录督办和办理全过程时间轴。支持pc浏览器、pc微信、手机浏览器、手机微信使用
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Docker
人工智能
AgentForge · AI 智能多 Agent 任务平台
开源项目
一个支持编码、搜索、数据分析、文档撰写等多类型任务的智能Agent平台。9种专职Agent协同工作,支持人工审批节点、质量自审、会话隔离。内置Python代码安全沙箱、7个MCP标准化工具、50题自动化评测基准,全程SSE流式输出,Docker一键部署。技术栈:LangGraph、FastAPI、C
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Python
人工智能
DriveTest X 元境评测:智能驾驶复杂工况车辆行为测试与性能评估平台
产品系统
平台围绕“虚拟仿真+数据服务+算法测评”搭建一体化功能体系:1)虚拟仿真环境模块:构建城市道路、高速、乡村道路、恶劣天气等高保真驾驶场景;2)智能数据生成模块:生成图像、点云、毫米波雷达、GPS/IMU、车辆轨迹与决策逻辑等多模态数据;3)算法测评模块:支持感知、预测、规划、控制等算法接入,输出安全
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0
Python
人工智能
基于零知识证明的匿名投票系统的设计与实现
产品系统
系统包含用户注册登录、投票创建、投票列表、匿名投票、结果统计、结果验证、ZKP信息展示和链上存证等模块。用户登录后可以查看进行中的投票并提交选票,系统会生成Nullifier防止重复投票,通过Merkle根验证投票资格,并将选票承诺或投票记录写入后端与智能合约。管理员可以创建投票、结束投票并查看统计
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Java
人工智能
短视屏自动化剪辑运营系统
产品系统
功能介绍系统提供从素材上传到多平台发布的全链路自动化能力,主要包含六大功能模块:智能剪辑——通过音量分析自动定位精彩片段并裁剪为竖屏短视频;AI文案生成——基于通义千问大模型,根据视频内容自动产出爆款标题、抖音/小红书双平台文案及热门话题标签;炫彩双语字幕——ASR语音识别后自动翻译英文,并匹配情绪
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1
Python
人工智能
AI智能原子平台
产品系统
项目主要功能一、插件化宿主平台提供统一的WebShell运行时,通过标准化的plugin.yaml合同实现插件的自动发现、加载和编排。支持四种插件类型:UI插件(前端界面)、能力插件(后端服务)、卡片插件(数据嵌入卡片)和AI插件(智能能力)。插件支持依赖声明、拓扑排序加载和循环依赖检测,并提供脚手
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Python
人工智能
自动化渗透测试平台
产品系统
网络资产发现:自动识别存活主机、开放端口及服务版本、识别三类信息终端(Web、数据库、操作系统),漏洞智能检测:支持SQL注入/XSS/CSRF等Web漏洞及CVE漏洞验证,攻击链自动化:集成Metasploit框架执行渗透测试,攻击路径生成:利用强化学习自动训练生成攻击路径。
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C++
网络安全
基于RAG的医学术语NLP智能标准化平台
产品系统
系统包含四大核心功能模块:1)医学命名实体识别(NER),自动从病历文本中提取疾病、症状、药物、检验等医学实体;2)术语标准化模块,基于BGE-M3向量检索和SNOMED-CT知识图谱,将识别到的实体匹配到标准医学术语;3)缩写智能扩展,支持多种模式(包括简单LLM扩展、数据库查询+重排序、LLM扩
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Python
人工智能
RAFlow 实时语音听写
产品系统
Vibe Coding
RAFlow是一个桌面端实时语音听写工具,核心功能包括:1)实时语音转写:采集麦克风音频并进行低延迟处理,将语音实时转换为文本;2)全局热键唤醒:支持在任意应用中快速开启/停止听写,无需频繁切换窗口;3)智能文本注入:支持键盘模拟与剪贴板注入策略,将转写结果写入当前焦点输入框;4)系统托盘常驻:后台
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0
postgres
人工智能
openOii
开源项目
openOii是一个基于AIAgent的智能漫剧生成平台,通过多智能体协作流程,将用户的创意故事自动转化为完整的视频作品。每个Agent专注于特定任务(剧本创作、角色设计、分镜绘制、视频生成等),协同完成从创意到成品的全流程
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0
HTML5
人工智能
智能家居环境监控终端
产品系统
STM32终端采集温湿度(DHT22)、PM2.5(激光传感器)、可燃气体(MQ-2)。数据通过Wi-Fi模块(ESP8266/ESP32)上传至本地Linux网关(RaspberryPi)。Linux网关运行轻量级MQTTBroker(Mosquitto),存储数据到SQLite。QT上位机实时显
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0
C++
人工智能
钢板产品质量表面检测系统
产品系统
1.项目有哪些具体功能模块表面缺陷区域自动检测模块(无监督神经网络)缺陷类型分类与分级模块(深度神经网络分类器)数据采集与预处理模块缺陷标注与结果展示模块缺陷检测结果存储与报表分析模块系统接口与生产线联动模块2.项目的主要功能描述系统首先通过无监督学习的神经网络模型自动检测彩涂板表面的疑似缺陷区域,
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前端
人工智能
当前共13个项目
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