前端

•智能图像生成：自动优化提示词并提供预设风格选择，降低AI绘画门槛•AI写真功能：支持用户上传照片生成个性化写真，满足头像和形象需求•电商试衣：创新的虚拟试衣功能，结合模特图和服装图生成真实效果•自定义模型：提供多种AI模型选择，满足不同用户的个性化生成需求•多平台对接：整合Replicate和Gr

openOii是一个基于AIAgent的智能漫剧生成平台，通过多智能体协作流程，将用户的创意故事自动转化为完整的视频作品。每个Agent专注于特定任务（剧本创作、角色设计、分镜绘制、视频生成等），协同完成从创意到成品的全流程

支持Pdf..doc.docx.图片，表格等多格式文件预处理，处理范围包括文件有效性检测，水印，盖章，无效文字，乱码内容，广告等噪声清理，文件内容格式统一化处理，生成对应数据集，文本语义切片，问答对自动化生成等等

核心模块包括：智能体接入与对话（OpenAI、Coze、Dify多端统一，流式输出、表单/问答节点解析）、工作流运行（Coze工作流导入、异步任务、状态轮询、结果展示）、灵活扣费（立即扣费/文件后缀/字符串标记三种模式，与创作者分账联动）、创作者生态（入驻、应用定价、收益提现）、支付与订单（支付宝、

GeekAI是基于AI大语言模型API实现的AI助手的全套开源解决方案，自带运营管理后台和支付功能，开箱即用。系统有用户鉴权，你可以自己使用，也可以部署直接给C端用户提供AI工具服务。集成了OpenAI,Gemini,DeepSeek,豆包,通义千问等多个平台的大语言模型。并集成了即梦，通义万相，O

本项目基于B/S架构构建了一套综合视觉监测系统，主要包含以下具体功能模块：1.作物病害智能检测：利用YOLO11深度学习算法对视频流进行实时推理，精准定位并分类（如早疫病、细菌性斑点）番茄叶片病害，自动统计病害分布数据。2.人员安全与行为监测：基于YOLO-Pose姿态估计技术，通过检测框几何规则（

针对CSGO高波动虚拟资产市场的时序非平稳性与价格噪声问题，设计并实现基于CNN-LSTM的混合深度学习预测模型，将局部价格模式提取与长期依赖建模相结合。通过与RNN、GRU等基线模型进行系统对比，在测试集上取得较高拟合度与较低预测误差，验证模型在复杂金融时序场景下的稳定性与泛化能力。在系统层面，部

本项目包含两大核心功能模块：RAG智能问答系统与结构化数据分析Agent。RAG检索增强问答模块：支持对Markdown、PDF等格式的内部文档进行语义切分与向量化存储，结合Qdrant向量数据库实现精准召回；引入Cross-Encoder重排序与QueryRewriting技术，显著提升多轮对话下

功能类别 功能名称 描述 优点核心功能 表单 快速创建自定义表单以收集和组织业务数据。 易于使用，多种数据类型支持，无需编程知识。流程 设计工作流程图，自动化审批和协作过程。 提高效率，确保一致性，减少手工操作。数据 存储和管理所有通过表单收集的数据。 一站式数据管理，简化数据筛选、排序和分析。报表

1.智能找空间按类型（自习室/会议室/直播间等）、位置、价格、评分筛选；查看空间实景图、设施清单（Wi-Fi、电源、投影仪等）、开放时间；实时显示当前可预约时段与占用状态。2.灵活预约&支付支持按小时、半天、全天或套餐预约；多种计费模式：标准价、会员价、新客优惠、节假日特惠；微信支付一键完成，支持开

web中集成了研报浏览、管理系统、滚动特效等多个重要模块研报浏览：实现用子页面集成的pdf阅览器管理系统：背后是vercel和supabass云服务数据库滚动特效：大量使用了tailwindcss和原生css实现网页动态效果对接figma实现百分百的设计复刻

1.AI智能问答模块：集成OpenAIGPT-4，支持自然语言提问，流式输出答案，多轮对话记忆上下文，支持化学方程式和公式的Markdown渲染，为学生提供24小时在线答疑服务。2.3D分子模型可视化：使用Three.js技术实现分子结构的3D渲染，支持旋转、缩放、平移交互，内置20+常见分子库（H

MCP多终端为AI助手提供多线程终端管理，并支持实时网络监控解决终端阻塞问题-命令异步运行，绝不阻塞AI操作。支持同时监控多达100个终端，并具备智能清理和系统跟踪功能。主要特性核心功能异步执行-命令绝不阻塞AI操作多线程-使用ThreadPoolExecutor支持100个并发终端自动清理-智能检

‌1.全景漫游‌支持150个空中全景和38个地面全景影像，覆盖全省21个地市，用户可虚拟游览中央红色交通线大埔中站仓库旧址、“八一”南昌起义南下部队总指挥部旧址等场景‌2.‌精准查询与路线规划‌提供红色地标精准定位、周边地理要素分布及交通路线规划功能，辅助用户策划红色旅游线路‌3‌.动态更新‌截至2

1.知识中心、概念配置、关系配置、多数据源抽取、图谱探索、知识图谱血缘可视化。2.知识融合，融合多源异构知识，通过策略优化提升知识的一致性、准确性和可用性；知识推理，利用逻辑推理技术挖掘知识间的潜在关联，增强系统的语义理解和智能决策能力。3.RAG知识智能问答，构建基于大语言模型（LLM）与知识图谱

该系统支持遥感图像上传与管理、多模型（如RT-DETR、YOLO系列）目标检测任务动态调度、检测结果可视化标注，并集成本地大模型（如DeepSeek-R1、Qwen3.0、Gemma3）对识别结果进行语义理解与专业解读，例如生成地物分类报告、变化检测分析或应急响应建议。同时提供用户权限管理、任务历史

项目有哪些具体功能模块：1）用户系统模块：微信登录认证、用户信息管理、权限控制；2）AI对话模块：多智能体支持、实时流式对话、打字机效果、消息历史记录；3）多模态交互模块：文本输入、语音识别、图片上传、文件处理；4）商业化功能模块：积分充值、微信支付、使用统计、成本控制；5）内容安全模块：文本内容审

1、项目管理2、电表管理3、采集器管理4、用电量数据导出5、客户管理智能电表、采集器选择http://doc-api.tqdianbiao.com/#/home/welcome