前端

针对CSGO高波动虚拟资产市场的时序非平稳性与价格噪声问题，设计并实现基于CNN-LSTM的混合深度学习预测模型，将局部价格模式提取与长期依赖建模相结合。通过与RNN、GRU等基线模型进行系统对比，在测试集上取得较高拟合度与较低预测误差，验证模型在复杂金融时序场景下的稳定性与泛化能力。在系统层面，部

游戏搜索功能：支持按游戏名称和游戏类型进行搜索-游戏列表展示：以卡片形式展示游戏信息，包括游戏图片、名称、类型-分页功能：根据搜索结果数量自动分页，搜索结果每页20条，普通浏览每页10条-主题切换功能：支持亮色/暗色主题切换，以及多种颜色主题（蓝色、绿色、紫色等）-自定义背景：允许用户自定义页面背景

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一、目标用户：喜欢Nina以及跳台游戏的玩家二、功能特点：游戏核心玩法跑酷式平台跳跃：玩家控制忍者在关卡中快速移动，利用动能在障碍物间穿梭。忍者可以进行奔跑、跳跃、滑行等动作，实现灵活的移动方式，例如在空中漂浮时可以调整运动轨迹，滑下墙壁时也可以改变方向。这种基于动能的物理机制为游戏带来了流畅的动作