智己汽车车载数据动态采集与解析平台产品系统

面向智己汽车全系车型的工程测试与量产场景，建设统一的车载数据采集和解析平台。针对 SOME/IP、ASF、CAN/LIN 等协议数据来源多、解析复杂、实时处理要求高的问题，打通车端信号采集、解析、分发链路，支持日均千万级数据包处理，为车辆测试验证和数据分析提供稳定可靠的数据基础。

平台覆盖车端数据接入、协议解析、信号配置、采集任务管理、数据分发及后台管理。支持 SOME/IP、ASF、CAN/LIN 信号处理，提供车型与基线管理、VIN 与基线匹配、采集任务配置及数据查询能力。通过 Kafka 承接高吞吐消息流，结合 Redis、MySQL、MongoDB 支撑缓存、配置和数据管理，服务工程测试车及量产车的数据采集需求。

我负责 SOME/IP 二进制反序列化引擎、Kafka 消费积压治理、后台 1.0 至 3.0 迁移重构、ASF protojar 按需加载，以及 CAN/LIN 启动稳定性优化。技术采用 Java、Spring Boot、Spring Cloud、Kafka、Redis、MySQL、MongoDB、Nacos、Docker、Kubernetes。以纯 Java 替代 Python SO 原生解析依赖，覆盖 8 类数据类型并完成近 4000 万组数据对比验证；解析耗时降低 40%–60%，集群吞吐提升 6 倍以上，Redis Pipeline 批量加载将启动时间从数十秒降至 1 秒以内。