天工开放平台(3D/XR 解决方案平台)产品系统

我要开发同款
悟凡2026年11月09日
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技术信息

语言技术
Python、Nginx、postgres、RabbitMQ、前端
系统类型
Web、H5
行业分类
人工智能、电商

作品详情

行业场景

天工平台对外提供 3D/XR 解决方案,维护设计师与商业伙伴的制作内容,近两年侧重主图立影生态打造。平台沉淀了大量技术文档、SDK 规范、接入指引和运营规则,设计师和商业伙伴咨询量大,人工答疑成本高、响应慢、口径不一;同时 3D 内容生产流程复杂,创作者检索参考资料效率低。本项目立项旨在用知识库 + 智能客服替代重复性人工支持,解决内容生态服务成本高、自助效率低的产品问题。

功能介绍

核心模块包括知识库管理、智能客服助手、检索评估与公共接口服务。知识库覆盖文档摄取流水线、切片向量化、混合检索、客服机器人配置与检索评估全链路;客服助手支持多轮会话、流式推送、消息持久化,并可按业务线独立配置人设与知识库范围;系统提供检索、会话等公共接口,为周边业务(工单、文档站、运营工具)统一赋能;另含模型管理、任务管理、AIGC 内容管理等平台模块,支持定时巡检生产检索质量。

项目实现

我负责系统接入 AI 的技术调研、方案设计、研发及前后端迭代。文档摄取采用 RabbitMQ + Redis 分布式锁实现异步流水线,解决高并发下的重复摄取与状态一致性问题;检索链路实现文档大小块分层 + dense 向量 + BM25 稀疏的混合检索与精排,召回率提升至 91%;会话侧设计上下文压缩策略(大 ToolMessage 截断、消息裁切、微压缩、LLM 压缩)控制 token 成本,Redis 缓存助手配置提升响应速度;接入 RAGAS 搭建三级评估体系并定时巡检,配合检索统计与召回日志使 badcase 排查效率显著提升。

示例图片

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