基于无人机红外影像的大坝渗漏检测系统产品系统

我要开发同款
Im_bug_dealer9962026年07月12日
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技术信息

语言技术
PythonHTML5CSSJavaScript前端
系统类型
WebLinuxWindows
行业分类
云计算人工智能

作品详情

行业场景

该项目是与湖南省水利厅水科院大坝安全中心合作的横向课题,旨在利用无人机搭载红外热成像摄像头,对水库大坝进行高空巡检,通过识别温度异常区域来判断是否存在渗漏隐患。

功能介绍

我负责后端数据处理管道的搭建,包括红外影像的预处理、温度场数据的提取与异常区域标定算法,以及将检测结果在Web端进行可视化呈现,帮助水利工程师快速定位风险点。项目最终交付了一套完整的从无人机数据采集到报告自动生成的软件系统。

项目实现

通过无人机的红外热像头寻找水坝表面的温差来判断大坝是否存在渗漏的可能,因为肉眼无法判断,减少了人工排查的成本。

示例图片

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