工厂自动化管理产品系统

一、立项原因：本产品源于非标化工装备制造企业老板的实际管理需求。传统企业主要依靠人工沟通、Excel、纸质单据和个人经验管理，老板难以及时掌握订单进度、生产排程、人员工作量、物料供应、质量风险、成本利润和客户服务情况。因此，建设一套以AI为核心的生产经营协同SaaS，将订单、工艺、生产、质量、物料、考勤、工资、财务和客户服务统一连接，帮助企业实现数据透明、风险预警和经营决策智能化。

二、产品要解决的问题：解决订单信息分散、工单拆解和排产效率低、车间报工不及时、物料缺料发现晚、工艺知识难共享、质量异常难追溯、考勤工资与工作量脱节、成本利润核算滞后、客户反复询问进度等问题，减少管理盲区和人为误差。

三、行业场景与业务背景：产品主要面向非标化工装备、压力容器、换热器、反应釜、储罐及大型装备制造企业。此类企业订单定制化程度高、生产周期长、工序复杂，涉及销售、技术、采购、生产、质检、仓库、财务和客户等多个角色。典型流程为：客户询价、报价签约、技术确认、BOM及工艺拆解、物料采购、生产排程、下料焊接、组装制造、质检探伤、试压发货和售后服务。系统通过AI智能体贯通全流程，形成“订单驱动生产、生产反馈进度、进度联动物料与成本、异常触发处理、结果反馈老板和客户”的业务闭环。
淄博五月装备AI SaaS帮助制造企业从“靠人问、靠经验、靠表格管理”，升级为“数据实时可见、风险主动预警、AI辅助决策、业务全流程闭环”。

一、项目具体功能模块

老板经营驾驶舱：查看生产、订单、收入、支出、利润、人员表现和异常预警，支持老板AI日报、经营目标和一键问公司。
管理层工作台：管理每日任务、交接班、异常派单、责任人、处理时限、班组排行和统一待办。
会计管理模块：管理经营账单、收入支出、发票、应收应付、工资核算、补贴扣款和利润统计。
工人生产模块：查看任务、扫码接工单、语音报工、离线报工、工作量跟踪、设备数据回传和异常反馈。
客户协同模块：查询本人订单，上传图纸、合同和需求文件，查看生产节点、付款回款、发票、售后状态，并可联系AI客服或转人工。
订单与生产模块：订单录入、工单拆解、BOM关联、生产排程、进度跟踪、延期风险和订单健康评分。
工艺质量模块：工艺知识库、AI知识问答、质量异常登记、原因分析、整改闭环、资料版本和电子档案。
物料与设备模块：物料需求、缺料预警、采购协同、设备一机一档、维修记录和全生命周期管理。
考勤与权限模块：定位打卡、请假、补卡、角色权限、用户账号、操作审计和数据备份。
客服与AI模块：产品咨询、售后支持、智能问答、人工接管和服务单跟踪。
二、项目主要功能描述

本项目面向非标化工装备制造企业，以AI智能体为核心，将客户订单、技术工艺、生产排程、物料采购、质量检验、设备档案、考勤工资、财务经营和客户服务统一连接。系统能够汇总业务数据，识别延期、缺料、质量、成本和回款风险，向责任人推送任务，并将处理结果反馈给老板、管理层、会计、工人和客户，形成“订单驱动、生产执行、数据反馈、异常预警、审批处理、结果追踪”的全流程业务闭环

一、我负责的具体任务

负责项目整体规划、需求分析和行业场景设计。
梳理非标化工装备制造业务流程，设计订单、生产、工艺、质量、物料、财务、考勤和客户协同模块。
设计老板、管理层、会计、工人和客户五类角色的权限及功能边界。
负责官网、SaaS工作台、AI问答、客服转人工、订单查询和成长档案等功能建设。
负责DeepSeek大模型接口接入、AI问答流程和业务数据闭环设计。
负责系统测试、Bug修复、性能优化、域名配置、GitHub管理及Vercel部署。
负责产品上线后的功能验证、版本升级和客户演示准备。
二、项目使用的技术

项目采用TypeScript、React、Vite、Node.js、Express、SQLite、JWT、Zod和DeepSeek兼容API等技术，使用Playwright进行自动化测试，并通过GitHub完成代码管理与云端部署。

三、系统架构

系统采用前后端分离和模块化架构，前端负责官网及角色工作台展示，后端通过REST API处理业务逻辑，SQLite负责业务数据存储，AI服务负责智能问答、风险分析和辅助决策。系统通过RBAC权限控制实现不同角色的数据隔离，并通过订单、生产、物料、质量、财务和客户服务接口形成业务闭环。

四、实现亮点

将传统生产管理系统与AI认知决策能力结合，实现老板AI驾驶舱、一键问公司、订单健康评分、异常预警、语音报工、客户协同和人工客服接管，让系统能够主动发现问题并提出处理建议。

五、项目难点

主要难点包括非标制造流程复杂、角色权限要求严格、AI回答需要结合企业真实数据、订单与生产数据需要实时关联，以及系统在移动端访问、视频加载、并发使用和数据安全方面需要持续优化。