项目概述：一套工业级高精度化妆品灌装系统，实现自动称重、PID控制灌装、自动打印标签全流程自动化。系统特性：-高精度控制：实时读取电子秤重量变化（精度0.1g），PID算法动态调节灌装流量-多设备协同：集成称重模块（/dev/ttyUSB0）、打印机（/dev/usb/lp0）、扫描仪、PCB控制板

本项目主要包含五大核心功能模块：1、多协议设备管理模块：提供图形化配置界面，支持以插件形式动态集成ModbusTCP/RTU、西门子S7、OPCUA等主流工业协议，实现设备的快速添加与数据点（Tag）定义。2、实时监控与可视化模块：Web端数据仪表盘及实时趋势曲线，集中展示设备状态、工艺参数，并提供

一、项目模块组成-config.py-框架配置文件，定义测试目录、报告目录等路径配置-excel_reader.py-Excel用例读取模块，负责解析测试用例文件并提取测试数据-keywords.py-自动化测试关键字封装，提供丰富的设备操作和测试方法-logger.py-日志模块，记录测试执行过程

支持FTP文件上传下载、批量文件处理、传输进度显示、已处理文件记录管理等功能，提供简洁易用的图形界面操作体验。系统具备智能文件去重机制，通过记录已处理文件的哈希值或路径信息，避免重复传输相同内容，节省带宽和时间资源。用户界面直观友好，包含拖拽上传、多线程并发传输、断点续传、错误恢复等实用特性。工具支

1、基于深度神经网络的reid技术​1.1)采用局部信息对齐技术进一步提高精度​1.2)Top1识别率达到89%，Top3达93%以上​，即匹配结果在前三名识别率93%1.3)自动区分幼体和成熟体，幼儿未发育完整，无明显特征，统一归为一类，一般通过其母进行跟踪2、QT开发的桌面软件通过XXX部海YY

1.新一代信息技术融合‌5G、人工智能（AI）、数字孪生等技术与工控软件的深度融合，正在重塑工业应用场景。5G的高速率和低延时特性为实时数据采集和远程控制提供了网络基础；AI技术通过机器学习优化生产参数、预测设备故障，使工控软件从“工具”升级为“智能决策伙伴”；数字孪生技术构建物理世界的虚拟映射，支

?高性能内核基于CGAL(ComputationalGeometryAlgorithmsLibrary)，提供业界领先的几何算法与数据结构支持，确保计算的精确性与鲁棒性。高效的渲染管线与场景图管理，流畅处理大规模三维数据。?现代化的用户体验基于Qt框架，提供原生、跨平台的用户界面，支持Windows

一键换肤：支持动态切换主题，轻松适配不同风格（如深色/浅色模式、企业定制色等），提升用户体验。优雅窗口特效：内置阴影、圆角、模糊背景等效果，让应用界面更具质感与层次感。流畅动画引擎：集成多种预置动画（如渐显、滑动、弹性效果等），让交互更生动。跨平台兼容：基于QML的强大跨平台能力，可无缝部署到桌面、

UTKWidget分为三个核心模块：utkwidget：基础控件库，提供统一样式、颜色和主题风格，支持亮色/暗色主题切换和换肤效果utkcore：提供除UI以外的类封装，如线程、同步/异步消息机制、配置文件解析等example：代码示例，帮助开发者快速上手这个框架遵循模块化设计思想，使开发者可以根据

单线激光雷达，支持宽电压供电、25~100Hz扫描频率、最高216K发射频率、内置区域监测算法、对外提供网络数据报文、IO信号输出（PNP、NPN）。高可靠性工业设计，IP67，-40℃-65℃宽温度环境。