项目基于Python开发，实现了本地文件自动分类与整理功能。程序可自动扫描指定目录，识别不同文件后缀类型，并自动创建对应分类文件夹，将图片、视频、文档、压缩包等文件移动到对应目录中。项目主要功能包括：1.自动遍历指定文件夹2.根据文件后缀分类3.自动创建分类目录4.自动移动文件5.支持异常处理与重复

自动数据采集：对接得物后台，自动抓取订单、费用、返现数据，支持手动补录。精准收入核算：按平台规则自动算成交额、费用、返现、实际收入与利润，异常预警。可视化数据看板：核心指标实时呈现，图表展示收入/费用构成与趋势，支持多维度分析。明细查询导出：订单、费用、返现明细可筛选，支持Excel/PDF批量导出

支持MySQL、SQLite、PostgreSQL多异构数据库一键批量迁移自研数据映射脚本，自动适配新旧系统字段差异，自动兼容新旧业务结构批量脏数据清洗、空值过滤、异常数据剔除、数据格式统一标准化支持批量文本、Excel、日志数据导入数据库、格式转换、批量修正迁移全过程日志记录、数据校验比对，自动输

双身份登录：支持求职者与企业两种身份登录，快速区分使用权限。信息完善：求职者填写个人履历、自身情况；企业录入公司信息，完成实名认证。岗位浏览：求职者查看适配岗位，筛选心仪工作，一键投递求职。岗位发布：企业自由发布招聘岗位，管理岗位上下架。简历查看：企业可查看求职人员信息，快速筛选合适人员。个人中心：

一个轻量级AI对话服务，前端零JS纯HTML，后端Python单文件，接大模型API做问答和生图。写它的起因很简单—市面上的AI聊天工具太重了，我想要一个自己能完全控制、想改就改的。支持多模型切换（DeepSeek/千问/硅基流动），部署在腾讯云上持续跑了几个月。核心判定逻辑自己写的，没套任何框架，

有三个模块,一个是用户界面,一个是selenium的网页操作,一个是pandas+openpyxl的表的处理和图生成.用户界面是用tk写的,几个用户输入,异常输入处理,菜单啥的selenium网页操作,采用chromedriver,做的一个爬虫类的模拟用户点击的数据获取,产线的大脑数据有现成的用户界

项目有6个功能模块:图形界面模块、登陆huawei/yinwang域账号模块、mes数据(soap)生成模块、数据导入导出模块、mes/hemup/yinwang-mes数据平台交互模块、多线程日志模块图形界面模块:使用win32接口的消息函数和vstudio的资源文件写的,包含文本输入、列表输入、

go-ecommerce-microservices是一个基于Go的电商微服务系统，核心目标是模拟真实电商后端的商品、订单、购物车等业务链路。项目按微服务拆分为商品写服务、商品读服务和订单服务。商品写服务负责商品创建、修改、删除等写操作；商品读服务负责商品查询、搜索、缓存和读模型维护；订单服务负责订

主导设计并落地基于CloudflareWorker+D1+邮件路由的临时邮箱系统，替代第三方邮箱服务链路，完成邮箱创建、收信、验证码查看、用户权限隔离等核心能力建设，显著降低外部邮箱服务依赖与使用成本。针对D1数据库中邮箱数据量增长后的查询性能与管理复杂度问题，设计分页查询+关键词检索+邮件数量/最

项目提供本地SOCKS5CONNECT服务、ShadowsocksTCP转发、aes-256-gcm加密、YAML/JSON/ss://节点解析、命令行启动、运行前doctor检查、结构化日志和基础运行保护等能力。用户可以通过显式参数、内联节点配置或配置文件启动ss-local，并在PHPcurl、