Codex多任务协作最大的问题不是模型不够聪明,而是任务一多、对话一长,临时结论、任务进度和长期事实全部混在聊天里。上下文压缩或更换对话后,成员就要重新转发handoff。
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Codex多任务协作最大的问题不是模型不够聪明,而是任务一多、对话一长,临时结论、任务进度和长期事实全部混在聊天里。上下文压缩或更换对话后,成员就要重新转发handoff。
我把它拆成了三层:
1. LoopX只管理任务、认领、完成和handoff。
2. 临时工作组使用Python CLI、短期租约和追加式events.jsonl共享事实、假设、冲突和证据;view.json由事件账本重建,所以模型上下文可以丢失。
3. 长期记忆先把旧session冻结、分类和时态合并,再保存来源、有效期和supersedes关系;Graphiti不可用时仍可用本地JSONL查询。
实际运行时,一名成员写入阶段结果,另一名成员在独立上下文中直接读到;相反意见会形成冲突,由总控追加解决记录,而不是覆盖旧内容。最后冻结、生成handoff并撤销全部成员。
最终效果是:成员不用互相转发聊天;上下文压缩后可以恢复;工作组共识、长期记忆和项目正式真值互不冒充。
项目里的独立对话和对话里的subagent都可以作为临时项目组的成员,但是建议使用独立对话,subagent目前不可控,实际消耗也比独立对话要更多



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