React

1、功能模块(一览)用户端(小程序/H5)​:首页·水果大单·报价下单·订单·配送·登录/我的商家端:商品上架·接单备货·核款骑手端:接单·取货·送达运营后台:案件管理·审核·撮合调度·订单干预·财务对账后端支撑:账号认证(含MFA)·图片上传·消息通知·定时任务(超时处理)2、主要功能描述(精简版
520Java电商
|功能|说明||---|---||双线答题(子女答父母世界/父母答子女世界)|每关9题:小辈4题+长辈4题+1道双方共答的价值观题(**每方实际作答5题**)||知识/黑话/场景题计分|答对得分;答错不得分,勾选「我不确定,但我愿意学」+3理解分||价值观题「默契影响值」光谱计分|选项分值-3~+3
590HTML5生活旅游
微信小程序功能列表:1、广场舞,海量广场舞视频教学大全(热门舞曲、背面演示、慢动作分解)。2、家常菜谱,简单易学的家常菜谱做法大全。3、娱乐短剧,中老年短剧在线看。4、优惠商城,拼多多优惠商品聚合。
470Java内容平台
项目包含微信小程序、iOS移动端、后台管理系统和API服务。1.租客端:围绕房源浏览、房源详情、条件筛选和预约看房等场景开发交互页面与相关业务功能。2.房东端:围绕房源发布、房屋资料管理及预约处理等业务流程进行设计与开发。3.管理后台:设计用户管理、房源管理、预约管理及业务审核等管理模块。4.数据与
550Nuxtjs生活旅游
AITRIP是一套汽车短租综合管理系统,由微信小程序、移动运营端、管理后台和服务端组成。客户可在小程序查看城市、门店、车型、车辆配置、租赁价格及可租时间,选择门店自取或送车上门,填写取还车时间、地点及驾驶人信息后提交订单。系统自动计算租金、服务费等费用,并校验车辆档期。订单确认后,客户可完成驾驶资质
1920Python生活旅游
电子礼簿:现场录入/纸质上传/OCR识别礼金记录,模板化礼簿样式(封面、内框、外框、字体、背景等资源库),支持A3/A4/A5横竖版打印活动管理:创建宴请活动、宴请时长、活动状态(进行中/已结束/纸质上传)收款码体系:微信/支付宝收款码上传与识别(个人码/经营码检测)、二合一活码、活码支付页配置、扫
950Flutter生活旅游
系统核心功能涵盖个人/家庭财务全生命周期管理:1.月度总览与统计汇总——按月展示收入、支出、结余及趋势图、支出占比环图,支持跨年度汇总与备注编辑;2.日账单与记一笔——支持逐笔记录收支,按月份区间、收支类型和关键字筛选,提供快速记账弹窗;3.月收入/月支出/信用消费——月度交叉表展示,支持Excel
2080React金融
30+卡片组件(个人简介、社交链接、服务列表、作品集、时间线等),自由组合成个人页面。内置10套独立视觉主题,覆盖明暗模式,每套主题拥有独立的卡片视觉语言和色彩体系。
1090postgres内容平台
语音记忆按住说话→ASR转文字→AI理解语义→自动分类存储。支持:提醒、位置、日程、日常、记账五种类型,AI自动识别归入对应类别。多模态记忆拍照或录像→上传COS→VITA多模态分析→自动归类。拍药盒自动识别药品信息,拍钥匙位置自动记"钥匙在这"。智能记账语音记账:"今天中午吃饭花了28"→AI提取
1510postgres生活旅游
1.微信静默登录:支持Mock模式快速体验,预留微信OAuth真实接入能力2.球局管理:发布、编辑、取消球局,支持按状态/NTRP等级/日期范围/关键词多条件筛选,分页展示3.报名系统:报名/取消报名,含六条校验规则(球局状态、截止时间、人数上限、NTRP匹配、重复报名拦截、禁止报名自己发起的球局)
2770Python社交
###1.智能路线生成-**7步生成管道**:目的地查询→天数计算→模板匹配→POI智能筛选→地理编排→LLM润色→持久化存储-**模板匹配引擎**:根据目的地、天数、兴趣标签自动匹配最佳路线模板,支持按天裁剪/扩展-**POI智能筛选**:综合评分、预算级别、兴趣标签多维度排序,优先推荐高匹配度地
1280Java开发工具
.后端服务整体搭建:从零搭建整套RESTful后端服务,⽀撑小程序端与PC运营后台,封装⽤⼾登录鉴权、订单⽀付、内容管理、景区数据等全套业务接口。.多级AI⽂物识别容错管线:设计分层识别策略,优先阿⾥云图像搜索匹配⽂物;置信度不⾜时⾃动降级调⽤Qwen.多模态模型⽣成⽂物解读⽂案,平衡识别准确率与场
1240Java生活旅游
1、跨平台账户关联—Web端和小程序通过UnionID、手机验证码、二维码三种方式打通账户体系2、增量数据同步—小程序本地缓存+云端增量同步,支持离线记账3、AI智能解析—基于jieba中文分词+自定义规则引擎,支持自然语言输入如"买菜花了20元"自动识别分类和金额4、多成员家庭账本—支持创建家庭、
2280postgres生活旅游
主要功能模块:自然语言查询与智能体任务:用户通过自然语言输入分析需求(如“缺失展示量分析”),系统自动拆解为数据查询与推理步骤。持久化记忆与会话管理:支持跨会话的上下文保持,实现中断后续问,以及基于历史偏好优化新任务响应。可信度增强面板:以“详情天图”等形式可视化LLM推理链路与数据来源,大幅降低分
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