TypeScript

typescript是一种由微软开发的自由和开源的编程语言。typescript起源于开发应用程序规模的JavaScript应用程序的需求。它是JavaScript的一个超集,而且本质上向这个语言添加了可选的静态类型和基于类的面向对象编程。typescript的作者是安德斯·海尔斯伯格,C#的首席架构师。2012年10月,微软发布了首个公开版本的typescript。
系统核心功能涵盖个人/家庭财务全生命周期管理:1.月度总览与统计汇总——按月展示收入、支出、结余及趋势图、支出占比环图,支持跨年度汇总与备注编辑;2.日账单与记一笔——支持逐笔记录收支,按月份区间、收支类型和关键字筛选,提供快速记账弹窗;3.月收入/月支出/信用消费——月度交叉表展示,支持Excel
390React金融
1.微信小程序在线预约支付2.对接企业微信,整个系统在企业微信中面向员工与管理员提供一站式服务3.功能完善的优惠活动系统4.强大的技师排班预约系统5.会员等级与余额系统6.完整的内容管理,包括:服务项目,技师,客户档案,订单等等
450postgres生活旅游
支持创建对局房间,生成房间密码与小程序准入入口;好友可通过输入房间密码或扫码加入房间;对局过程中实时录入每局分数、动态更新各家积分;对局结束自动汇总账目、生成最终结算清单,完整留存对局历史记录。
480TypeScript生活旅游
30+卡片组件(个人简介、社交链接、服务列表、作品集、时间线等),自由组合成个人页面。内置10套独立视觉主题,覆盖明暗模式,每套主题拥有独立的卡片视觉语言和色彩体系。
390postgres内容平台
语音记忆按住说话→ASR转文字→AI理解语义→自动分类存储。支持:提醒、位置、日程、日常、记账五种类型,AI自动识别归入对应类别。多模态记忆拍照或录像→上传COS→VITA多模态分析→自动归类。拍药盒自动识别药品信息,拍钥匙位置自动记"钥匙在这"。智能记账语音记账:"今天中午吃饭花了28"→AI提取
460postgres生活旅游
【用户端小程序】1.首页:定位展示、服务搜索、新人Banner、8类服务分类、热门服务推荐2.服务详情:价格展示、服务标签、说明与流程、立即预约3.下单:服务信息确认、地址/时间选择、需求描述、提交订单4.订单:全部/待接单/进行中/已完成Tab筛选,订单详情含进度时间线5.个人中心:订单入口、员工
990Java生活旅游
1.微信静默登录:支持Mock模式快速体验,预留微信OAuth真实接入能力2.球局管理:发布、编辑、取消球局,支持按状态/NTRP等级/日期范围/关键词多条件筛选,分页展示3.报名系统:报名/取消报名,含六条校验规则(球局状态、截止时间、人数上限、NTRP匹配、重复报名拦截、禁止报名自己发起的球局)
1240Python社交
###1.智能路线生成-**7步生成管道**:目的地查询→天数计算→模板匹配→POI智能筛选→地理编排→LLM润色→持久化存储-**模板匹配引擎**:根据目的地、天数、兴趣标签自动匹配最佳路线模板,支持按天裁剪/扩展-**POI智能筛选**:综合评分、预算级别、兴趣标签多维度排序,优先推荐高匹配度地
640Java开发工具
1、跨平台账户关联—Web端和小程序通过UnionID、手机验证码、二维码三种方式打通账户体系2、增量数据同步—小程序本地缓存+云端增量同步,支持离线记账3、AI智能解析—基于jieba中文分词+自定义规则引擎,支持自然语言输入如"买菜花了20元"自动识别分类和金额4、多成员家庭账本—支持创建家庭、
1120postgres生活旅游
1.主要功能:AI教练对话(双轨:控体重/养生;支持语音)拍照识餐/文字识餐(营养估算)目标与计划(每日计划、211餐盘法、计划优化、里程碑事件规划)身体指标记录、周报体质测试与调理、节气养生、睡眠/情绪关怀提醒推送、会员订阅与支付、账号与数据合规(注销/导出)2.描述:可治理的AI教练:把教练能力
650HTML5生活旅游
不买清单是一个原生微信小程序,主要功能包括新增不买记录、记录列表与详情查看、按分类和月份筛选、设置本月不买目标、冷静期回访、成就徽章、历史趋势统计、月度复盘报告和截图分享卡片。项目数据保存在微信本地缓存中,不需要登录,也不依赖后端服务。
780CSS生活旅游
智能衣橱管理:拍照录入衣物自动识别颜色、季节、风格标签,按分类筛选管理。AI搭配引擎:基于色轮规则和场景需求智能生成穿搭方案,覆盖通勤、约会、旅行等场景。穿搭日历与统计:记录每日穿搭、追踪穿着频次、计算单次穿着成本。首页主动推荐:明天穿什么、换季提醒、个性化搭配卡片,不等用户提问主动服务。
2590TypeScript电商
核心模块:1.情绪日记;2.情绪气象周报;3.AI聊天伙伴小萤;4.秘密树洞;5.个人中心与数据管理。核心功能:通过AI分析学生一周日记数据,生成情绪周报分析。通过AI与学生建立长期对话,不断理解学生,做学生的贴心伙伴,提供情绪疏导。AI能够根据日记、秘密、学生行为数据(如深夜记录、连续低落情绪等)
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