React

运动鞋笑商城产品系统
该服饰品牌展示官网为纯前端静态项目,面向浏览商品的用户,实现品牌宣传、商品陈列展示能力,主要功能如下:1. 轮播Banner宣传模块:首页顶部轮播海报,展示新品主题、促销活动,自动切换,用于品牌活动曝光。2. 商品分类导航:提供多组商品分类标签,对货品做品类划分,方便用户快速定位对应系列商品。3. 
430HTML5电商
项目支持B2B批发与B2C零售模式切换,包含响应式首页、产品分类与详情、询价报价、购物车、在线结算、客户与经销商管理、订单及物流跟踪、多语言、多币种、SEO、优惠码、评价、内容管理和员工权限后台。可根据客户需求对接PayPal、Stripe、银行转账及其他API,并完成域名、服务器部署、测试上线和后
460HTML5企业服务
功能模块涵盖智能体工作室、知识库流水线、工具市场、对话评测与观测面板。工作室支持可视化编排意图识别、检索、工具调用与回复生成节点;知识库支持PDF/Markdown解析、分块策略配置与召回测试;工具市场可注册HTTP/内部API作为Agent能力;评测面板提供答案引用溯源、幻觉抽样与延迟监控。另含多
640RabbitMQ人工智能
核心功能包括:多Agent角色管理(架构师/前端/后端/测试),每个Agent可独立配置模型和Prompt;7步Agent创建向导,支持性格调节和技能配置;任务看板实时追踪各Agent状态;群聊式交互界面,支持@指定Agent执行任务;SQLite数据持久化,历史任务可回溯。暗色主题UI,左侧栏Ag
1070Python人工智能
系统主要包含AI智能对话、多轮上下文交互、知识库检索、用户管理、权限管理和数据统计等模块。用户可以通过自然语言与系统进行交互,快速获取所需信息。系统支持企业知识沉淀和智能问答能力建设,并具备良好的扩展性,可接入不同大模型服务,实现多场景AI应用落地。
990React人工智能
项目功能介绍:windows系统,配置chrome多开实例,订制多开chrome实例名称,并应用自动代理webshare,中兼容的sockets代理协议.主实例可以群控子实例主要针对实例chrome浏览器窗口进行,鼠标键盘群控调用的是windows内置的api接口,群控响应速度更好.延迟更低.技术栈
1160Rust项目任务
主要功能模块:自然语言查询与智能体任务:用户通过自然语言输入分析需求(如“缺失展示量分析”),系统自动拆解为数据查询与推理步骤。持久化记忆与会话管理:支持跨会话的上下文保持,实现中断后续问,以及基于历史偏好优化新任务响应。可信度增强面板:以“详情天图”等形式可视化LLM推理链路与数据来源,大幅降低分
1140Python企业服务
本项目是基于开源协议WireGuard​开发的Web可视化管理平台。针对企业远程办公、外包人员接入及多分支机构组网中,传统VPN靠命令行手工配置效率低、权限混乱、安全隐患大的痛点,我主导开发了这套系统,将复杂的网络配置转化为简单的网页点击操作,实现了VPN资源的全生命周期管理。核心功能模块与职责​多
1340Python企业服务
电商平台产品系统
专业的电子商务网站,让客户可以查看产品并购买,可以注册并以经销商的身份管理销售平台,也就是说,通过以下方式按比例赚取佣金。客户A注册并进行购买,100%的销售额归我们公司所有,客户A推荐客户B,当客户B进行购买时,93%的销售额归我们公司,7%的利润归客户A,客户B推荐客户C、D、E、F等,90%的
1170Java项目任务
采用FastAPI框架搭建RESTful接口,MySQL存储数据,JWT实现身份认证,代码结构清晰、易维护,解决了前后端分离项目的后端接口开发问题。
810Python企业服务
1、把公司分为直属分公司和合作分公司2、系统固定设置八个职工角色:部门经理、编制人员、经营人员、过程控制人员、收款财务人员、回款财务人员、管理员、档案管理员3、设置项目小组成员。创建的项目未受到邀请加入的成员,看不见此项目。每个项目异地多人负责制4、部门经理点击项目文档详情,看到有上传项目的"合同书
1010PHP企业服务
平台支持车型浏览与筛选、价格对比、在线咨询、订单提交及支付流程管理,提供车辆详情展示、库存查询与用户账户管理功能,实现从选车、比价到下单的完整线上购车闭环,提升交易效率与用户体验。
1360Java企业服务
合规数据采集模块:支持用户上传企业经营相关的合同、制度、业务流程等各类文档,或对接企业内部系统获取数据,完成合规分析所需信息的收集。AI智能分析模块:借助人工智能技术,对采集的信息进行语义理解、规则匹配,识别其中潜在的合规风险点,如是否违反法律法规、行业规范等。合规报告生成模块:根据AI分析结果,自
2000Java人工智能
论文分析ai产品系统
用户提问模块,后端需要调用阿里云的qwen3大模型,或者切换成deepseek大模型,来实现ai分析,结合本地rag知识库系统,来实现ai功能。用户提出问题后,给用户反馈需要的论文内容,并在需要的论文内容里提取出,需要的内容,并对关注的内容进入深入的大模型分析,查找。
2210Python人工智能
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