React

项目主要对四个关键需求给出了针对性的实施方案。(1)为了统一采集多模态数据,系统采用在感知层采用数值-文件双通道多线程并发的方式采集数据,在各自通道内将收到的数据封装成标准统一的消息包,屏蔽了数据源的差异。(2)为确保多用户场景下的数据隔离和共享,系统实现了数据的存储隔离与访问隔离。(3)为了快速部
230Python科学研究
设计并实现面向"长程自主行为"的Agent运行时,核心创新在于"潜意识生成"原语:Agent无需连续人工Prompt,可自主合成内部目标、持续积累记忆支持三种运行模式:ReverieMode(自主探索)、LucidMode(交互问答)、MurmurMode(混合模式),基于FastAPI+WebUI
780Python人工智能
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