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本项目面向遥感图像目标识别与处理场景建设，目标是将图像采集、目标检测推理、结果融合与结果输出拆分为可独立部署的服务模块，提升算法接入、运行调试和现场交付效率。系统包含数据源服务、目标识别推理服务、结果处理服务等核心模块，支持模拟图像输入和硬件数据接入，推理服务对接模型文件完成目标检测，结果处理服务对

本项目面向卫星载荷在轨运行场景，目标是构建一套可部署在星载计算平台上的综合任务管理软件，支撑地面指令接收、任务调度、状态采集、数据处理和遥测下传等核心业务。系统围绕“指令进入、协议解析、任务执行、状态监控、结果反馈”的业务闭环设计，提供指令处理、数据总线、协议编解码、智能处理任务编排、设备状态采集、

本项目为自主独立开发的轻量级RISC-V架构简易操作系统内核，属于纯底层嵌入式系统开发项目，完整实现嵌入式内核全套基础核心功能：1. 基础RISC-V指令集解析执行，支撑内核正常指令运行；​2. 内存管理模块：实现物理内存划分、动态内存分配与回收、内存地址映射、内存越界防护；​3. 中断处理模块：完

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基于Python开发的相机时间码同步脚本，可自动校准多台设备的时间戳，解决拍摄素材时间对齐问题，提升后期剪辑效率。将原4个Python脚本（Cr2CutIntoJpg.py/CS8K_n_Timecode.py/Copy_False.py/Clear_folder.py）重构、模块化、配置外置，并打

一款基于Python开发的开源服务器BMC自动化巡检工具，支持批量采集服务器硬件（CPU、内存、硬盘、电源）状态、远程电源管控、异常告警、自动报表生成，可快速定位硬件故障与兼容性问题，大幅提升运维和测试效率。

1碰撞检测模块：预测物体会不会碰撞+碰撞后如何检测出来已经碰撞2目标检测模块：使用传统或深度学习检测具体的货物容器（托盘，货架，料笼），厂区的行人，头盔，车辆等3避障检测模块：360°雷达检测避障，可对高于8cm的静态物体进行检测，不针对特定物体，不依赖数据集，移动物体通过多传感器相机和雷达融合输出

实时数据清洗模块：自动抓取并清洗股票/期货市场数据。2.量化策略回测引擎：支持历史数据回测，验证策略有效性。3.智能信号预警：基于机器学习算法识别盘面异动，实时推送买卖信号，实现从监控到执行的自动化。

1、有px4飞控开发经验，熟悉linux内核驱动开发、内核裁剪，有AIagent开发经验，NVIDIAnano、NX主板驱动开发，能看懂硬件原理、PCB设计。熟练掌握示波器、烙铁的使用。有AI使用开发经验，作为开发人员的得力工具，熟悉常用大模型的使用。