Ruby

Ruby，一种为简单快捷面向对象编程（面向对象程序设计）而创的脚本语言，由日本人松本行弘（まつもとゆきひろ，英译：Yukihiro Matsumoto，外号matz）开发，遵守GPL协议和Ruby License。Ruby的作者认为Ruby > (Smalltalk + Perl) / 2，表示Ruby是一个语法像Smalltalk一样完全面向对象、脚本执行、又有Perl强大的文字处理功能的编程语言[1]。

# 云原生管理平台方案 ## 目标用户与解决方案 (30%) 本云原生管理平台主要面向中大型企业的IT运维团队、DevOps工程师以及云架构师。随着企业数字化转型深入，传统IT架构已无法满足业务快速迭代的需求。企业普遍面临以下痛点：**应用部署复杂度高**，需要手动配置大量环境参数；**资源利用率低**，传统虚拟化环境资源浪费严重；**运维效率差**，缺乏统一的监控告警和自动化运维能力；**技术栈割裂**，不同团队使用不同的工具链，导致协作困难。 本方案通过构建统一的云原生管理平台，实现**容器化应用的全生命周期管理**，帮助企业快速构建现代化的IT基础设施，显著提升开发运维效率，降低基础设施成本。 ## 方案特色与优势 (50%) 相比市场上的传统方案，本云原生管理平台具有以下显著特点： **多云统一管理能力**：支持AWS、Azure、阿里云等主流公有云以及私有云环境，通过统一控制面实现跨云资源的统一调度和管理，避免厂商锁定风险。 **智能化运维特性**：内置基于机器学习的智能告警系统，能够预测性发现潜在问题，自动执行故障恢复操作，将平均故障恢复时间缩短60%以上。 **开发者友好体验**：提供可视化的应用编排界面，支持拖拽式服务组合，内置主流应用模板，开发者无需深入了解Kubernetes复杂概念即可快速部署应用。 **企业级安全保障**：集成零信任安全架构，支持细粒度的RBAC权限控制、网络策略自动化配置、镜像安全扫描等功能，确保云原生环境的安全合规。 **成本优化引擎**：通过智能算法分析应用资源使用模式，自动进行弹性伸缩和资源调优，平均可降低基础设施成本30-40%。 **生态集成能力**：深度集成DevOps工具链，包括GitLab CI/CD、Jenkins、Prometheus监控栈等，形成完整的云原生开发运维闭环。 ## 技术架构与产品组成 (20%) 平台采用**微服务架构设计**，核心组件包括：**容器编排层**基于Kubernetes构建，提供应用调度和生命周期管理；**服务网格层**采用Istio实现微服务间通信治理；**可观测性系统**集成Prometheus、Grafana、Jaeger实现全链路监控；**CI/CD引擎**基于Tekton构建云原生流水线；**存储层**支持多种持久化存储方案；**API网关**提供统一的服务访问入口。整体架构具备高可用、高扩展性特点，支持数万节点规模的集群管理。

Compass-CI 是一个可持续集成的开源软件平台。为开发者提供针对上游开源软件（来自 Github, Gitee, Gitlab 等托管平台）的测试服务、登录服务、故障辅助定界服务和基于历史数据的分析服务 该平台一个基于linux平台部署运行的开放式的测试系统，以下为主要特性的介绍： 1）系统支持开源软件在线构建、性能、功能等测试活动，此外支持本地化部署 2）本系统自研测试机器的部署与调动，支持大批量、多类型（kvm、docker、物理机等）执行机高效执行测试任务 3）采用ElasticSearch数据库存储海量测试结果，配套自研数据可视化服务，支持测试结果查询，比较，分析 3. 快速上手项目，参考用户指引： https://gitee.com/openeuler/compass-ci/blob/master/README.zh.md https://gitee.com/openeuler/compass-ci/tree/master/doc

采用AIoT技术、融合通讯技术、巡检机器人、PLC自动化控制技术和3D可视化技术，提供成熟的围网周界、沉降监测、管廊内环境监测与自动化控制（照明、通风、排水、消防）、机器人自动巡检、日常巡检、安全作业管控、设备设施运维和敏捷应急等场景应用，适用于地下电力管廊、地下综合管廊和地面管廊的智慧化项目。平台的设计注重系统的稳定性和安全性，确保在各种环境下的高效运行。

目标客户： 电商平台、SaaS服务商、金融科技公司等需高频处理用户咨询的企业 传统客服人力成本高（月均支出2万+/人）且响应效率低（平均处理时长>5分钟）的团队 解决的核心问题： 人力成本飙升：重复性问题占用70%人工客服资源，导致用工成本浪费 响应质量不稳定：新员工培训周期长，复杂问题答复准确率不足60% 知识更新滞后：产品迭代后客服话术同步延迟，引发用户投诉 本方案的核心竞争力: 精准应答，告别“人工智障” 基于GPT-4+RAG技术，动态检索企业知识库（产品文档/工单记录），解决大模型“幻觉问题”，将业务相关问答准确率提升至98% 成本直降50%，效率翻倍 开箱即用，敏捷迭代, 3天极速部署 技术栈： 智能层：GPT-4 + LangChain（RAG流程控制） + pinepone 工程层：FastAPI微服务 + Azure 数据层：Redis + MongoDB

1、城市智慧停车系统主要面向政府、企业和广大车主，旨在解决当前城市停车面临的诸多难题。具体而言，该系统解决了以下几个核心问题： （1）停车难问题：通过实时采集、处理和分析停车数据，实现停车泊位资源的实时更新、查询、预约、导航和支付等功能，从而有效缓解停车难问题。 （2）交通拥堵：传统停车场由于缺乏有效管理，常常导致进出口拥堵，影响城市交通流畅度。智慧停车系统通过自动识别车辆、控制车辆进出及远程支付等手段，显著提升了停车场的通行效率。 （3）管理成本高：传统停车场需要大量人力进行收费、引导和系统管理，成本高昂。智慧停车系统通过自动化和智能化手段，降低了对人工的依赖，从而降低了营运成本。 （4）资金管控难：人工收费模式下，资金流失和稽核成本较高。智慧停车系统通过在线支付和自动计费，有效减少了现金接触机会，封堵了收费漏洞。 2、相比于市场常规方案，本城市智慧停车系统具有以下显著特点： （1）高度集成与智能化：运用物联网、云计算、大数据、人工智能等现代信息技术，对城市停车资源进行全面整合、优化和管理，实现了停车管理的智能化和自动化。 （2）多元化应用场景：不仅适用于传统停车场，还可广泛应用于商业综合体、社区、医院、机场等多个领域，构建了全面的停车服务网络，实现了停车资源的最大化利用。 （3）数据共享与跨部门协作：与交通管理、城市规划等系统相互融合，实现数据的共享和互通，提高了城市交通的整体运行效率和服务水平。 （4）灵活的收费模式：针对不同类型的停车场和客户需求，提供灵活的收费模式，如免费停车时段、差异化收费等，有效解决了蹭车位等问题。 3、城市智慧停车系统主要由以下几部分组成： （1）计算机管理系统：由几台电脑组成局域网，负责发卡、车辆管理记录、数据库共享等功能。 （2）软件系统：包括停车场收费管理软件、车位预定系统、反向寻车系统等，通过软件实现停车数据的实时采集、处理和分析，提供车位查询、预约、导航和支付等功能。 （3）智能感知设备：如NB地磁、高位视频、低位视频等，用于实时监测车位占用情况，实现车位数据的实时更新和共享。 （4）支付系统：支持多种在线支付方式，如微信支付、支付宝支付等，实现停车费用的快速、便捷支付。

1、给绿城开发商做的标准化立面设计工具，可部署成Rhinoceros或Sketchup的插件，采用C#和Ruby语言编写。将建筑的平面图转化为精细的三维模型，提供给施工图设计。 2、本人独立完成程序设计制作。

滑呗app，一个千万级用户的运动App，从零到一。 滑呗是一个专业的手机滑雪应用，帮助你记录滑雪数据，和雪友分享滑雪动态，学习提高滑雪技能，购买优惠滑雪装备、行程和雪票，更有专业摄影师在全国各地为你拍滑雪美照！ 主要功能：滑雪照片 轨迹记录 雪具商城 专业教学 雪场社交。

1.针对 RK7621A和 Allwinner H5芯片的 CPU 进行操作系统层软件适配。 2.对开发板进行固件适配提取和编译修改，通过虚拟化环境判断编译结果和固件适配结果，并进行稳定性测量。 3.通过重编译、移植和裁剪，生成特定的二进制文件，Openwrt 裁剪、DTB 生成、uImage和 rootfs 适配，并烧入版型 ROM。 4.掌握并应用常见的性能调试工具，如 SystemTap、ebpf、ftrace和 Dtrace ，具备软件应用的性能分析经验。 5.利用 SPI、I2C和 GPIO 等接口进行通信，并使用 ARM 工具链进行交叉编译。 6.对 ARM 开源固件架构有深入理解，包括内核中的网络、时钟、实时调度、软硬中断、启动流程、内存管理、文件系统等子系统。 7.能够模拟环境组建复杂环境架构，通过模拟和 mock 方式搭建合适的模拟整机仿真平台，进行测试前准备和实机调试。 8.熟悉 Linux 内核配置和编译，了解 Linux 内核的引导、加载和启动流程，能够进行 Linux 系统内核裁剪和调试注入，以及u- boot 改动和移植，固件适配刷写等。

数字孪生，TS的低代码接口调用，人工智能UE调用，PYTHON人脸识别。 通过模型软件进行建模，然后同步到虚幻或MAR，然后采用API接口调用使用TS对象脚本语言进行交互展示。 另外就是，可以通过UE里面的相关蓝图以及插件，对接人工智能模型如CHATGPT以及语音NLP，然后对人物以及动作进行设计。 人脸识别功能是另外一个板块

内容： 由于华为的网络设备较多，以前的网络设备故障情况的采集与分析多靠手工完成，效率低、成本高。我们的项目的 目的主要是为了帮助客户提高测试效率，节约成本。 业绩： 理解需求，进行全栈的开发，主要负责前端部分，包括数据表的设计，数据的维护，前端插件的选用，整体的测试 自验，写开发文档和测试用例。

内容： 由于linux运维、系统安装和网络管理的入门较难，人工成本较高，所以就有了keeper系统，它主要用于物理机， 环境组，虚拟机的管理，任务的调度管理，资产的转移，各类信息的统计 业绩： —、keeper部分 1、设备页面：点击任务图标跳转的bug修复 2、任务页面：周期性任务的周期性配置的计算，任务详情列表页的排版，设置周期性任务截止时间，任务与设备 的互相跳转与返回，等等 3、服务：服务是否可用的校验 4、权限、邮件：交接过来的任务，写过相应的代码 5、自动化测试脚本的编写 6、将UCD给的图标替换到原系统中 7、个人设置页面 二、UCD的工作对接 1、记录进度，跟踪任务完成情况， 2、UCD的工作的验收。

1. 本系统是一个人脸识别系统，用于各个场景，其中包括企业管理、小区、学校、仓库等，涵盖两个app(管理端和用户端)，一个小程序(用户端)以及一个后台管理系统。系统实现了人脸设备及刷卡设备管理、人员管理、部门管理、楼栋管理、导入导出、权限分级、审查日志等功能，打通了支付、微信生态以及各个第三方系统。是一套完整且复杂的人脸识别应用管理系统，本系统成功应用于几百个小区和公寓。 2. 本系统使用Ruby on Rails开发，前端使用vue。系统使用PostgreSQL作为数据库，并且使用了MongoDB，加上sidekiq作为异步处理。系统重复覆盖了单元测试，利用rspec，做好model spec, request spec, service spec，极大提高系统质量。

主要是在对接微信公众号聊天，企业微信微信客服，统一集中管理聊天信息 ,可配置欢迎语， 配置关键词自动回复。

1、帮助销售自动获客、派客以及客户协作管理 2、也包含订单管理、佣金结算、和办公审批功能 3、负责其中60%左右功能开发及维护

一款陪伴商旅人士行、吃、玩、淘的服务平台。1.我主要负责后台，接口，前端h5（使用vue js）开发，使用ruby on rails进行开发2.Android使用嵌套webview的方式来进行开发， 交互使用webviewJavaScriptBridge.3.后续的软件维护 Ios的话，在app store。Android 的话在应用宝或者360手机助手可以下载到。

包括三个模块：1.渠道趋势，显示各个币种的趋势图2.身份授权，当官网使用到一些特殊操作， 如: 提现或转账等，网页会生成一个二维码，app通过扫描二维码得到身份等信息，再完成活体认证，如果通过，上传信息进行对比，对比通过，就可以进一步操作。3.我的账户信息，首次登录，需要扫描官网二维码信息进行登录，随后进行KYC认证，扫描身份证正面，背面，手持拍照，上传对比，如果相同就进入账户页面可以看到当前自己的币种信息。4.国际化，支持中英两种语言以上所有身份认证所调用的api接口都是faceid（https://faceid.com/）

1.项目主要包括客户信息，呼叫中心，订单管理，中心调度，路单管理，结算平台，系统管理。系统管理中主要包括一些基础数据的维护（人员信息，司机信息，车辆信息，车辆品牌信息，车型信息，系统配置信息，分公司信息，退款管理，报表，系统账号维护，权限维护，价格维护）。分为自驾和代驾两种订单，价格也分两套。从下单开始，订单状态依次为新建，需求确定，排班确定，路单已开。路单模块，核销路单，通知司机，打印路单。核销后的单子可以进行结算。至此，业务完成。（在生成路单未核销之前，可以作废和业务取消）

在目前全球金融随着疫情、以及战争等多种形势爆发的影响下，我国劳动成本及代价持续上升，传统外贸行业遭受了冲击，未来的我国对外经贸的发展势头已然不再适合于原来我国所施行的外贸行业。与此相反，目前国内外的跨境电商服务因为其包含中间环节少、价格低廉和可以采集到全球多个国家的货物等优点也呈现出很迅猛的发展势头，跨境电商平台也由此应运而生。本论文主要设计了基于Jeesite4框架下的跨境电商货物管理系统。

1. 商城、每日上新、品牌列表、商品分类、购物车、个人中心等等 2. 商城、每日上新、品牌列表、商品分类、购物车、个人中心等等日常开发

1. 商品管理、拍卖管理、订单管理、店铺管理、资金管理、活动管理、首页管理等等 2.负责日常商品管理、拍卖管理、订单管理、店铺管理、资金管理、活动管理、首页管理等等开发任务