支持定时拉取多渠道原始业务数据，自动清洗过滤无效脏数据，汇总销售额、客户量、订单数等核心经营指标，自动生成可视化统计报表，支持在线查看与报表导出，替代人工重复复制粘贴的统计工作，大幅减少企业人力成本。

包含用户角色权限管理、客户信息管理、订单录入与查询、业务数据统计、报表导出模块。支持不同岗位账号分配不同操作权限，可快速查询业务记录，自动生成业务统计报表，减少人工Excel统计工作量。

本项目拥有覆盖AI对话全生命周期的完整功能模块，堪称企业级AI应用的功能标杆：【核心对话模块】真·SSE流式对话：采用真正的Server-SentEvents，实现极致的打字机输出效果。底层加入了心跳防断连机制和会话级锁，从根本上杜绝了高并发场景下的踩踏问题，保障对话稳定流畅。上下文智能管理：系统会

本项目依托Linux虚拟机环境，借助SparkStreaming流式计算框架，实现文本实时词频统计，用来理解流式计算的逻辑，区分离线批量计算与实时流计算。程序持续监听指定文本文件，捕获后续新增写入的内容；当外部不断追加文本，会按设定时间间隔读取新增数据，执行分词，拆分出全部单词，对单词分组并累加出现

一行命令调用任意已装JDK或Python版本，无需手动改环境变量；支持版本切换、编译并运行一步到位、自动扫描已装版本、自定义搜索路径，更新时保留用户配置。

监听微信群里的MSS安全告警，把一条消息里塞的多条告警逐条拆开单独发送，每条自动带客户名；先由规则引擎判定严重程度，未命中再交大模型研判并附AI建议；经钉钉、企业微信、邮件多通道送达，紧急告警自动拨微信语音把人叫醒。

本项目搭建Hadoop分布式存储环境，搭配Spark框架实现离线文本词频统计。原始文本文件上传至HDFS分布式文件系统，使用PySpark编写业务逻辑，完成文本分割、单词提取、分组聚合，最终输出词频排序结果，并将统计结果回写保存至分布式存储。项目完整复现“分布式存储+离线计算”经典大数据架构。在实操

●远程驾驶：操作员在远程座舱内，通过方向盘、踏板、实体按键等操控矿卡，实现转向、制动、举升等动作，操控体验接近现场驾驶。●超低时延视频回传：1080P环视影像实时回传至座舱屏幕，端到端延迟≤120ms，操作员几乎无感知延迟，保障操控信心。●弱网自适应：矿山网络抖动大、带宽不稳定，系统具备抗弱网能力，

1、系统由巡检工作台、识别服务和诊断报告三部分组成。工作台看今日点位、已发现隐患、待复核和未闭环，并滚动显示最新事件。巡检任务按一次任务管理多个点位；隐患台账按垃圾杂物、人居乱象、秸秆焚烧、河道沟渠、基础设施、烟火安防归类；点位页对照片和判定结果；统计报告汇总本轮结论。2、识别服务接收任务号、点位和

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