全栈搭建Django+GeoDjango+PostGIS后端+Vue3+MapLibreGL前端，实现交互式地图（项目点弹卡片、详情页、收藏）；用LangGraph工作流自动提取POI——crawl4ai抓取网页→LLM简化内容→提取项目名称/类型/坐标/图片→GCJ02→WGS84坐标转换→RES

平台以8583报文格式处理收单交易，涵盖消费、消费冲正、余额查询、T0提现、批结算等核心交易类型的报文接入、转发与处理。本次压测覆盖上述五大业务功能点的单点并发场景及多业务混合场景，通过逐步加压输出各功能点的TPS、响应时间、成功率等性能指标，评估平台在多用户并发场景下的承载能力是否满足上线要求。

本项目是一个基于AI（DeepSeek）的模拟面试练习平台，采用Vue2Web端+原生微信小程序双前端、Go（Gin）后端共享同一套API的架构，Redis为主存储、MySQL为持久层。核心功能模块如下：AI模拟面试：用户选择岗位、难度、经验年限与面试轮次后，AI自动生成个性化面试题；支持逐题作答、

系统包含：采购管理（采购分析、采购作业、入库、转装、代销、退货）、销售管理（零售出纳、零售退货、批发查询、批发出库、批发退货）、库存管理（库存建档、库存调整、内部领用、调拨、报损）、财务管理（应收应付、对账）、经营报表与权限分级，支持多仓库多门店，全渠道业务数据一体化。

平台包含四大功能模块：①用户系统——注册登录、实名认证与角色权限体系，区分需求方与技术服务方；②发布模块——支持想法/项目/需求多类型内容发布，含分类、标签与检索；③撮合模块——基于大模型对需求与技术方进行匹配推荐，支持意向沟通与对接跟踪；④后台管理——内容审核、用户管理、数据统计与运营配置，全流程

用Python异步并发采集2.4亿条骑行记录，PostgreSQL+PostGIS+TimescaleDB存储，DBSCAN聚类识别高需求热点区域和OD流向，KDE密度分析揭示早晚高峰供需缺口。分析结论可用于调度策略优化——哪些站点长期缺车、哪些区域投放过剩，直接降低运营成本。

项目面向无人机、传感设备等多源终端，提供一体化数据对接能力，支持多协议接入与实时数据汇聚；内置智能路径规划模块，可根据任务需求与场景约束自动生成最优航线；具备高精度路径跟踪功能，实时校正飞行偏差，保障任务执行稳定性；配套可视化大屏展示，动态呈现设备状态、轨迹信息与关键指标，实现全局态势一屏掌控，助力

1.飞书原生操作：发消息、云文档、表格、多维表格、日历、任务、审批、通讯录等2.云端工作区域：云端可存储工作区读写代码/写文档/写工作报告/制作PPT，联网查资料、读网页和文档3.飞书共享文件工作台：可利用飞书共享文件夹变为公共项目目录，支持Agent在共享文件夹工作与多人在线编辑4.可拓展MCP/

1.采购申请管理：员工提报非商采单据，填写品类、预算、需求说明、附件上传2.多级审批流：按部门、金额自动走不同审批节点，支持加签、转审、驳回、撤回3.供应商管理：供应商档案、资质维护、报价管理、黑名单管控4.寻源与比价：询价比价、多家报价录入、比价单在线评审5.订单&合同管理：采购订单生成、合同上传

本项目主要是对矿山的安全生产进行监控预警。对地理因素、人文因素、环境因素、管理模式进行分析监控。对事故做到提前预警、处理。对矿山违规操作进行整治。矿山将自己的实时数据、空气参数、人员配置、地质参数等实时上报