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50Python金融
提供财经新闻列表、详情阅读、关键词搜索、来源管理和独立管理员后台。后台通过异步任务执行新闻采集、标准化与去重,可查看最近抓取时间、任务状态及脱敏错误,并支持立即抓取和失败重试。英文内容支持服务端中文翻译及原文保留;获得许可的正文以段落、标题、列表和表格等结构化形式展示,兼顾桌面与移动端阅读。
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项目围绕行情查看、个股研究、自选管理、量化研究和AI辅助研究组织功能模块。产品设计涵盖日、周、月K线切换,股票池选择、策略配置、回测结果展示及研究报告导出。后台方案包括用户权限、数据状态、异步任务记录和AI功能开关、配额与成本管理,关注数据来源、研究过程记录和结果可复现性
70Python金融
一、系统定位本项目是一套面向个人投资者与小微型投资机构的A股量化交易系统,覆盖"选股—择时—执行—复盘—迭代—分发"的完整链路,而非单一策略脚本。系统采用分层解耦架构:数据层接入行情与选股数据,执行层负责与券商柜台对接,策略层输出买卖信号,复盘层提供验证与归因能力,交付层完成许可证校验与版本分发。层
121Nginx人工智能
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该系统解决多Agent智能股票分析,12个agent通过不同的数据和分析对整个股票市场进行全方位的分析,12个Agent分别是宏观政策分析agent,行业轮动分析Agent,大盘趋势分析Agent,技术分析Agent,资金流向分析Agent,基本面估值分析Agent,然后就是,基本面研究总监,市场动
310Python金融
1,数据采集模块和数据处理模块,数据存储和管理模块。2,大盘环境分析模块。3,行业板块分析模块。4,热门龙头股分析模块。5,AI分析模块。主要功能是通过市场行情数据用AI分析市场情绪,先判断大盘环境是否适合做打板模式,如果适合再分析热门板块和龙头股。最后给出操作建议。
240C#金融
1财务经营驾驶舱老板和财务打开即见的经营总览:核心指标一屏呈现,趋势、结构、异常一目了然。2智能问数用自然语言直接问数据,无需会SQL、无需等排期。系统自动理解问题、生成查询、返回结果与图表。3应收管理与现金流预警把"事后发现"变成"事前预警",让资金风险提前暴露。
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平台覆盖需求全生命周期管理:支持业务方在线提交需求,包含需求背景、业务规则、风险说明;提供需求评审、状态流转、版本变更记录能力;可将需求拆分为开发任务,关联测试用例与缺陷;支持上线审批、部署登记;内置日志审计,完整记录每一次需求修改、流转操作。同时支持权限隔离,区分业务、产品、开发、测试等角色,适配
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