1、数仓分层架构：落地ODS→DIM→DWD→DWS→ADS五层架构。2、数据目录梳理：构建L1-L5五级数据目录，覆盖航班运行、机组等核心主题域。3、全流程闭环：建立需求→评审→开发→交付→质量巡检的治理机制。4、标准规范输出：沉淀接口规范、数据字典、代码表等标准化文档。

涵盖5个自动化场景：1、DHL报文自动化：AI时序判断替代人工取数。2、运单数据处理：多系统数据抽取清洗与报表聚合。3、AOC智能签到：扫码到出勤统计一键归集。4、ITIL服务管理：多系统整合实现需求全流程透明。5、计划用油管理：模型计算支撑用油决策。

本系统一期包含五大核心模块：1、航班动态监控：实时展示航班起降及执行率。2、机型利用率分析：统计不同机型的日利用小时。3、货邮载运率监测：监控航班载重平衡。4、客户考核报表：自动生成大客户月度考核数据。5、准实时数据同步：基于Talend实现5分钟级增量同步。

插件在浏览器内运行，支持对当前授权站点进行页面元素自动识别、请求序列录制、自定义操作脚本编排和模拟真人行为回放。测试人员可预先配置点击间隔、输入节奏和页面跳转规则，插件自动按序列完成表单提交、按钮点击、路径遍历等操作，同时同步记录请求响应结果和页面变化状态。支持断点续跑、异常暂停和结果标记，避免因页

系统分为模型训练端与端侧推理两部分。训练端使用Python+TensorFlow构建LSTM网络，对传感器时序数据进行训练，并量化转换为TFLite格式；端侧在STM32上集成TensorFlowLiteMicro解释器，实现三个功能：数据滑动窗口采集、模型加载与本地推理、预测结果通过串口输出。可在

Kairos是一个具备“主动性判断能力”的AI陪伴智能体，核心设计理念是决定何时保持沉默，而非对每条消息都做出回应。系统运行在心跳循环之上，周期性评估当前是否适合主动发言、写日记或不做任何操作。核心功能模块包括：16维连续情感引擎（独立Node.js进程，通过REST+MCP双协议暴露能力）；多源A

本项目是完整的LLM微调与私有化部署系统。核心功能包括：1）基于Qwen3-14B的LoRA微调训练管线，支持4bit量化、指令数据构造与评估；2）fact/opinion二分类推理接口，基于vLLM高效推理引擎；3）FastAPI封装的RESTfulAPI服务，提供单条与批量文本分类；4）RAG检

1.风格锚定生成：自定义画风锚点，批量出图风格一致不漂移2.无人值守调度：任务队列夜间自动跑图3.超分放大：RealesrganGPU加速，4倍分辨率秒级处理4.自动归档交付：素材按项目/类型自动分类支持同款私有化部署，交付即可用。

系统支持用户上传2D安装说明图，通过MaskR-CNN自动识别并分割零件，利用PnP算法计算零件的3D姿态，并从3D模型库匹配对应模型，最终使用Three.js和GSAP生成可交互的3D装配动画，实现从2D图像识别到3D动画展示的完整流程。

项目主要包含训练端和客户端两部分。训练端支持图像导入、DICOM图像处理、图像清洗、标注管理、数据集切分、YOLO模型训练和模型评估；客户端支持手动检测、自动监控目录、模型加载、图像预处理、切片推理、检测结果拼接展示、历史记录保存和检测数据统计。系统可对工业X光图像中的气孔、气泡等缺陷进行自动识别，