TensorFlow

1、数仓分层架构：落地ODS→DIM→DWD→DWS→ADS五层架构。2、数据目录梳理：构建L1-L5五级数据目录，覆盖航班运行、机组等核心主题域。3、全流程闭环：建立需求→评审→开发→交付→质量巡检的治理机制。4、标准规范输出：沉淀接口规范、数据字典、代码表等标准化文档。

涵盖5个自动化场景：1、DHL报文自动化：AI时序判断替代人工取数。2、运单数据处理：多系统数据抽取清洗与报表聚合。3、AOC智能签到：扫码到出勤统计一键归集。4、ITIL服务管理：多系统整合实现需求全流程透明。5、计划用油管理：模型计算支撑用油决策。

本系统一期包含五大核心模块：1、航班动态监控：实时展示航班起降及执行率。2、机型利用率分析：统计不同机型的日利用小时。3、货邮载运率监测：监控航班载重平衡。4、客户考核报表：自动生成大客户月度考核数据。5、准实时数据同步：基于Talend实现5分钟级增量同步。