TensorFlow

1、数仓分层架构：落地ODS→DIM→DWD→DWS→ADS五层架构。2、数据目录梳理：构建L1-L5五级数据目录，覆盖航班运行、机组等核心主题域。3、全流程闭环：建立需求→评审→开发→交付→质量巡检的治理机制。4、标准规范输出：沉淀接口规范、数据字典、代码表等标准化文档。

涵盖5个自动化场景：1、DHL报文自动化：AI时序判断替代人工取数。2、运单数据处理：多系统数据抽取清洗与报表聚合。3、AOC智能签到：扫码到出勤统计一键归集。4、ITIL服务管理：多系统整合实现需求全流程透明。5、计划用油管理：模型计算支撑用油决策。

本系统一期包含五大核心模块：1、航班动态监控：实时展示航班起降及执行率。2、机型利用率分析：统计不同机型的日利用小时。3、货邮载运率监测：监控航班载重平衡。4、客户考核报表：自动生成大客户月度考核数据。5、准实时数据同步：基于Talend实现5分钟级增量同步。

插件在浏览器内运行，支持对当前授权站点进行页面元素自动识别、请求序列录制、自定义操作脚本编排和模拟真人行为回放。测试人员可预先配置点击间隔、输入节奏和页面跳转规则，插件自动按序列完成表单提交、按钮点击、路径遍历等操作，同时同步记录请求响应结果和页面变化状态。支持断点续跑、异常暂停和结果标记，避免因页

系统分为模型训练端与端侧推理两部分。训练端使用Python+TensorFlow构建LSTM网络，对传感器时序数据进行训练，并量化转换为TFLite格式；端侧在STM32上集成TensorFlowLiteMicro解释器，实现三个功能：数据滑动窗口采集、模型加载与本地推理、预测结果通过串口输出。可在

本项目是完整的LLM微调与私有化部署系统。核心功能包括：1）基于Qwen3-14B的LoRA微调训练管线，支持4bit量化、指令数据构造与评估；2）fact/opinion二分类推理接口，基于vLLM高效推理引擎；3）FastAPI封装的RESTfulAPI服务，提供单条与批量文本分类；4）RAG检

1.风格锚定生成：自定义画风锚点，批量出图风格一致不漂移2.无人值守调度：任务队列夜间自动跑图3.超分放大：RealesrganGPU加速，4倍分辨率秒级处理4.自动归档交付：素材按项目/类型自动分类支持同款私有化部署，交付即可用。

系统支持用户上传2D安装说明图，通过MaskR-CNN自动识别并分割零件，利用PnP算法计算零件的3D姿态，并从3D模型库匹配对应模型，最终使用Three.js和GSAP生成可交互的3D装配动画，实现从2D图像识别到3D动画展示的完整流程。

项目主要包含训练端和客户端两部分。训练端支持图像导入、DICOM图像处理、图像清洗、标注管理、数据集切分、YOLO模型训练和模型评估；客户端支持手动检测、自动监控目录、模型加载、图像预处理、切片推理、检测结果拼接展示、历史记录保存和检测数据统计。系统可对工业X光图像中的气孔、气泡等缺陷进行自动识别，

功能模块1.实时数据采集模块：基于屏幕视觉识别（OCR+图像处理），在不依赖任何外部接口的前提下获取行情与指标数据2.指标解析模块：自动标定坐标轴刻度、识别指标窗口与自定义阈值线，内置抗误读校验（去重、迭代拟合、量程校验）3.风控规则引擎：多条件组合判定+状态机，支持交易时段、持仓跟踪、单日限额、多

本项目包含五大核心模块：1.FEMDA五维状态引擎：实时监控物质(M)、信息(I)、逻辑(L)、能量(E)、功能(F)五维熵值，动态评估系统健康度。2.双脑协同系统：外脑（LLM）提供创造性语义生成，内脑（FEMDA内核）保障确定性逻辑推演与安全审查。3.动态源码自进化协议：基于熵值驱动，系统运行中

企业级房地产管理及任务管理系统负责整体系统架构及核心功能开发，实现物件管理、任务管理、移动端适配、权限控制等功能，并持续进行版本迭代和业务模块扩展。UMIN低代码平台参与低代码平台架构及核心功能开发，通过组件化、配置化方式降低业务系统的开发和维护成本。AIoT中台参与物联网中台系统研发，实现设备、数

系统包含四大核心模块：1.多模态数据输入支持用户上传舌苔照片、体检报告，并用语音和文字描述症状，任意组合均可触发诊断。2.中医知识库检索基于阿里百炼平台搭建RAG工作流，检索中医古籍与医案，为辨证提供依据。3.AI辨证推理大模型结合知识库与用户记忆库，进行体质诊断，降低幻觉。4.结构化方案输出生成包

本项目是一套基于人工智能和计算机视觉技术开发的森林火灾智能检测系统，主要用于森林、山区、自然保护区等区域的火灾早期发现与实时监测。系统通过摄像头实时采集森林及野外环境的视频图像，并对视频画面进行持续分析。利用目标检测和图像处理技术，系统能够自动识别画面中的烟雾、火焰等火灾特征，在发现疑似火情时及时进

输入一份文案，自动完成：分段TTS配音（固定音色）、音高速度统一处理、按版式模板渲染系列图卡、逐段图音合成、拼接成片、输出竖屏方屏双版本。全程零手工，单条视频从文案到成片约5分钟。已稳定日产2条视频+2篇图文，持续运行数月。

该项目是一个淘宝客户管理平台，主要对象是淘宝店铺商家，通过发送短信来实现商家与客户之间的维系，后端项目是采用springboot搭建，数据库方面是采用mysql+redis。该项目主要模块主要为，精准营销，订单场景关怀，数据报表，后台管理，商家数据同步。其中我是负责精准营销，订单场景关怀，商家数据同

核心功能1.岗位画像管理保留岗位原始需求，并辅助整理岗位职责、能力要求、经验条件和评价维度，形成可确认的招聘标准。2.简历解析对候选人基本信息、工作经历、教育背景、项目经验和技能信息进行结构化整理。3.重复候选人识别辅助识别重复投递、历史候选人和已有记录，降低重复整理和沟通成本。4.人岗匹配分析结合

项目包含数据清洗与特征整理、ANN代理模型训练与验证、多目标优化、Pareto解集生成、敏感性分析和结果可视化等模块。通过模型分析不同设计变量对采光、热舒适和能耗的影响，并从非支配解集中筛选符合不同设计偏好的候选方案，为建筑性能比较和设计决策提供数据支持。

一、核心功能模块1.多模态图像采集模块支持根据产品材质定制成像方案，可灵活选用可见光、红外、激光、超声波等多类成像传感器，适配金属、玻璃、透明薄膜、高反光工件等不同检测对象。内置工业相机、定制化光源的智能控制单元，可自动调节光源亮度、触发模式，针对复杂工业环境做抗反光、抗干扰优化，最高支持5微米级的

聊天软件作为数字时代连接人与人的重要通讯载体，早已融入大众日常的生活与工作场景中。它打破了地域与时间的限制，让相隔千里的亲友能够实时分享日常点滴，无需再像过去那样等待漫长的信件往来。在办公场景里，各类专业化的聊天软件支持文件快速传输、多人实时群组沟通、线上音视频会议等功能，大幅降低了跨地域协作的沟通