实验室项目，机密。1.在高噪声下寻找量子观测最优解。2.使用多数前后端技术完成预警系统，并优化算法。使用过的技术与框架：ML、DeepML、LLM、C、JS/MJS、TS/TSX、Vue、tauri、Websocket、前后端分离。

1.?纯本地离线私有化部署全程不上云端、不联网运行企业所有文档只存自己电脑，杜绝资料泄露、合规安全无需API充值、无年费、无后续收费，一次买断永久使用2.?全格式文档自动读取解析支持：Word(.docx)/PDF/TXT三大办公主流格式把文件扔进knowledge文件夹，重启自动加载全部内容自动跳

项目包含缺陷类别配置、提示词管理、批量图像生成、视觉质检、自动标注、YOLO数据审计、市场基准对比、销售交付打包等模块。系统能够围绕具体缺陷类型批量生成图像样本，结合质检与标注流程输出规范化数据集，并自动整理图片、标签、质量报告和对比报告，适合用于AOI算法验证、工业缺陷检测POC、客户试单交付和后

1、算法部分：基于PaddlePaddle，在官方指定数据集上进行打榜，所有器官分割任务平均dice系数达到0.94232、软件部分：基于WEB的3D医疗数据解析平台，其中包含医疗数据的导入、分割、可视化和数据分析功能四大基础功能，且飞桨模型可在本地或云端部署进行推理。另接入百度文心大模型用于医嘱格

1.电梯运行监测通过智能摄像头监测电梯运行次数、开关门次数、运行里程、运行时长、钢丝绳弯折次数等2.视频监控手机、电脑等多终端远程查看环境视频3.AI视觉实时视频行为分析、人脸识别、目标检测电动车、自动统计坐梯人数等4.视频推流搭建ZLM视频流服务器，使用RSTP协议向外推流实时监控，web端HTT

系统围绕酒店评价处理全流程设计，主要包括评价数据采集、评价内容解析、多模态情感分析、结果可视化反馈与问题预警等功能。首先，通过爬虫模块采集主流平台的真实酒店评价数据，并完成清洗、去噪和结构化存储；其次，对文本与图片等多模态信息进行联合建模，识别用户在卫生、设施、服务、位置、性价比等维度上的情感倾向；

1.法规知识管理与理解系统内置法规知识库，统一管理与App合规相关的法律法规、监管规范、行业标准、处罚案例及审查要点。通过知识图谱对“法规条款—数据类型—权限行为—合规义务—风险类别”之间的关系进行建模，使系统能够从规则层面理解不同合规要求之间的映射关系，为后续风险识别提供结构化知识支撑。2.多源内

1.医患对话采集与解析模块负责接收问诊过程中的文本或语音转写内容，对连续对话进行清洗、分句、角色识别和结构化解析。系统能够从医患交流中抽取症状描述、发病时间、持续时长、既往病史、过敏史、用药情况等关键信息，并生成结构化问诊要点，作为后续知识检索和建议生成的输入。2.症状与医学实体识别模块针对医疗场景

1.rag记忆模块：进行对话内容的存储和检索，采用高级RAG架构，实现近期、中期、长期记忆分级。2.自定义ToolCalling模块：为AI配备的工具调用模块，可自定义工具使用，具备语义检索工具，任意位置工具调用，工具增删改查都具备。3.系统交互监听模块：记录用户点击交互位置和应用程序，自主聚焦用户

用户对检测试剂盒按照操作指南反应完成后，进入微信小程序按照指定步骤用智能手机对反应完成已显色的试剂盒进行拍照上传图片可获得智能化的检测分析结果，再结合用户的基础信息，算法会给出一套综合的决策建议。检测项目包含司内的乳糖不耐受检测，高血压，组胺，减肥等多款检测试剂。智能检测分析主要以人工智能算法为基础