一、核心通用AI解译能力依托深度神经网络AI模型，对卫星、无人机多源遥感影像开展智能化解析，实现高精度地物语义分割与时序变化检测，支持县域、流域、片区等大范围全域自动化解译，快速精准提取水域、耕地、植被、建筑等各类地物目标矢量图斑，自动输出边界、面积、空间分布等结构化成果，替代传统人工目视解译，大幅

围绕“如何构建一个面向红外热成像场景的无人机视角目标检测系统”这一核心命题，确立了“算法研究+系统集成”的双层研究框架：算法层面两条技术路线同步推进：单模态改进路线集中在增强红外图像自身的特征表示质量上，多模态融合路线则关注可见光通道与红外通道之间互补信息的挖掘利用，两条路线于实验中保持互为参照、交

程序每次读入四个枣的数据，每个枣使用前三张图片，并将图片显示在界面上，图中每列图片表示同一个枣的数据，模型计算出结果后，将分类结果显示在每列图片下方，应用每0.5秒刷新一次，每次刷新读入新的图片，并计算结果。用户可以通过点击“文件”按钮选择新的预设样本，从而改变分级标准；应用会记录深度特征映射器的输

平台包含服务展示、需求收集、任务状态管理、ComfyUI工作流编排、批量图像生成、参考图一致性控制、局部重绘与高清放大、交付文件整理等模块。运营端可以统一查看客户需求和生产进度，根据产品图、人物参考或品牌风格生成多套方案，并保留参数与工作流便于复现。系统同时支持常用比例、分辨率和交付格式配置，减少重

系统覆盖固定资产全生命周期管理，主要模块包括：1、资产管理：资产入库（单个录入/Excel批量导入/钉钉数据导入）、领用、调拨、退还、报废，支持资产分类、存放位置、所属公司与部门维度管理，并可打印二维码标识卡贴于实物。2、盘点管理：创建盘点任务、扫码盘点、生成盘点结果与差异报表。3、折旧管理：按折旧

1.开发可部署于OrinNan车载平台的实时目标检测系统，支持车辆、行人等20类目标识别。2.负责宁波-台州220km道路实测，累计采集2.3TB原始多模态数据。3.基于SAM与雷达点云投影编写半自动标注脚本，提升标注效率与数据对齐质量。4.集成ApolloCyberRT框架，在改装林肯MKZ完成5

针对临床标注稀缺、数据集小的问题，搭建GAN+CNN混合诊断框架。联合3位病理医生定义12类细粒度标签，编写自动化脚本将数据从1500例扩充至9500例。

搭建完整预处理流程：ANTs配准、N4ITK偏差校正、FreeSurfer自动分割海马体与颞叶设计关键脑区注意力模块，引入交叉熵与FocalLoss优化MCI分类效果。在ADNI数据集预训练ViT-Base，于CNS-BioBank、J-ADRC微调

OpenClawESP32Bridge—一个ESP32-S3与AIAgent之间的全语音交互中间件。ESP32通过HTTPPOST发送音频/文本到Python后端，服务端完成Whisper语音识别（faster-whisper）→AIAgent对话（OpenClawCLI）→TTS语音合成（edge

系统主要包括非线性动态系统建模、仿真数据生成与预处理、神经网络状态观测器训练、模型验证及状态估计结果可视化等功能。以Duffing非线性振子和直流微电网系统为代表性对象，通过系统仿真生成状态与输出时序数据，构建前馈神经网络学习可测量信息与内部系统状态之间的非线性映射关系。训练完成后，将神经网络嵌入状